핵심 아이디어
- 타깃
- 유니폼을 지급·관리하는 조직의 보급/총무 담당자 (군부대 보급관, 병원 총무팀, 호텔 하우스키핑 매니저, 프랜차이즈 본부)
- 문제
- 보급관·총무가 직원 100-500명의 사이즈 측정(줄자), 재고 파악(수기 대장), 발주(전화/팩스), 교체 주기 판단(감)을 전부 수동 처리. 사이즈 미스매치+과다발주로 연간 유니폼 예산 20-30% 낭비.
- 해결
- 모바일 카메라 신체 측정→개인별 사이징 프로필→재고 실시간 추적(QR/NFC)→AI 마모 예측 기반 자동 발주 제안→교체 주기 알림. 역구독: 사용 기간↑→데이터 정확도↑→월 요금↓.
- 차별화
- 수기 줄자 측정 vs 카메라 자동 측정(코스프레 피팅 기술 응용). 감 vs 데이터 기반 마모 예측. 과다발주 20-30%→5% 이하. 역발상: 패스트패션(더 사게 하기)의 정반대 — 정확히 필요한 만큼만.
핵심 기능
- 01
카메라 기반 신체 측정 + 자동 사이즈 매칭
- 02
유니폼 재고 실시간 추적 (QR/NFC 태그)
- 03
AI 마모 예측 → 최적 발주 시점·수량 자동 제안
- 04
직원별 지급 이력 + 교체 주기 대시보드
- 05
역구독: 12개월 사용 시 월 요금 20% 할인, 24개월 시 35% 할인
시장과 비즈니스
수익 구조
| 핵심 모델 | B2B SaaS 월 ₩79,000 × 목표 150개 조직 = 월 ₩11,850,000. |
|---|---|
| 근거 01 | 조직 입장: 연간 유니폼 과다발주 절감액 ₩5,000,000+ 대비 연 ₩948,000은 즉시 ROI 달성. |
- 개발 기간
- 약 12주
- 시장 규모
- 전체 시장 국내 유니폼·작업복 시장 약 ₩5조유효 시장 유니폼 관리·조달 디지털화 수요 (중소 조직) 약 ₩2,000억초기 목표 시장 군부대·병원·호텔 초기 타겟 약 ₩100억
- 시장 흐름
- stable
발견 근거
- 시장 신호
- 코스프레이어의 정밀 피팅 기술 × 군인의 유니폼 보급 행정 고통 → 조직 유니폼에 '완벽한 핏' 자동화 적용
- 분석 방식
- 방법 3: 역발상 — 패스트패션(더 많이 사게 하기)의 정반대, 정확히 필요한 만큼만 사게 하는 시스템
- 포착 일자
- 2026.03.03