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핵심 아이디어
- 타깃
- 해외 원자재·부품 수입 비중 30% 이상인 중소 제조업체(직원 50-300명)의 구매/조달 담당자. 특히 전자부품, 화학소재, 자동차부품 업종.
- 문제
- 글로벌 공급망 리스크(전쟁·항만파업·자연재해·수출규제)를 사전 감지 못해 '어느 날 갑자기 원자재가 안 온다'. 라인 멈추면 일 ₩1억+ 손실. 현재 해결: 구매 담당자가 뉴스 수동 체크 + 거래처 전화 확인. 대기업은 전담팀이 있지만 중소기업은 전무.
- 해결
- AI가 글로벌 뉴스(30개국)·무역통계·해운AIS·관세 변경사항을 24시간 자동 분석 → 내 공급망에 영향 줄 이벤트 사전 경보(이메일·카톡·슬랙) + 리스크 발생 시 검증된 국내·아시아 대체 공급처 즉시 추천.
- 차별화
- 대기업 SCM팀 수준의 공급망 인텔리전스를 월 19만원에 이용. 기존: 없음(중소기업용 제품 자체가 없음) 또는 연 수천만원짜리 컨설팅. 리스크 감지 시점: 뉴스 후 평균 48시간 → 6시간 이내.
핵심 기능
- 01
글로벌 뉴스·무역·해운 데이터 AI 실시간 리스크 스캔
- 02
내 공급망 맵핑 + Tier 1-3 공급처별 리스크 스코어링
- 03
리스크 발생 시 검증된 대체 공급처 자동 추천 + 원클릭 견적 요청
시장과 비즈니스
수익 구조
| 핵심 모델 | B2B SaaS 월 ₩190,000 × 목표 80개 제조업체 = 월 ₩15,200,000. |
|---|---|
| 근거 01 | 공급 차질 1건 사전 방지 시 최소 ₩5,000만원 손실 회피. |
| 근거 02 | 연 ₩228만원 대비 ROI 20배+. |
- 개발 기간
- 약 14주
- 시장 규모
- 전체 시장 한국 중소제조업 공급망 관리 IT 시장 연 약 ₩5,000억유효 시장 수입원자재 의존 중소제조업체(5,000개+) 대상 리스크 모니터링 시장 연 약 ₩800억초기 목표 시장 초기 특정 산업군(전자부품·화학소재) 80개 업체 = 연 약 ₩1.8억
- 시장 흐름
- rising
발견 근거
- 시장 신호
- 로컬(국내 대체) vs 글로벌(해외 공급망) 긴장 × 공급 차질 두려움 × '2010년대 실패한 SCM 스타트업을 LLM 시대에 부활' 역발상에서 도출
- 분석 방식
- 방법 5: 실패 부활 — 2010년대 B2B SCM 스타트업들이 데이터 수집 비용과 복잡성으로 실패. 2026년 LLM+API 생태계로 비용 1/100 감소, 중소기업도 사용 가능한 가격대로 부활
- 포착 일자
- 2026.03.03