핵심 정보
타겟
1-2인 가구 직장인(25~40세)으로 전월세 만기 때마다 '이 동네 vs 저 동네' 고민에 2-3주를 낭비하는 사람. B2B: 직방, 다방, 피터팬 등 부동산 플랫폼
문제
이사 결정 시 동네 정보가 파편화(네이버 블로그, 맘카페, 직방 리뷰 등). 통근 시간, 소음, 치안, 편의시설, 주차 등 10+ 요소를 수동 비교. 감에 의존해 이사 후 후회('여기 이럴 줄 몰랐지'). 이사 체크리스트는 매번 카톡 메모장에 새로 작성.
솔루션
공공데이터(범죄, 교통, 학군, 상권, 소음 측정 등) + 실거주 피드백을 통합해 동네 호환성 점수 산출. 유저의 우선순위 가중치를 입력하면 후보 동네 순위를 수치로 비교. 이사 견적 공정가 벤치마크, 전입 체크리스트 완료율 트래킹까지 원스톱.
차별화
직방/다방은 '매물 검색'. ReloScore는 '동네 판단'. 감정적 동네 선택('분위기 좋아 보여서') → 12개 항목 데이터 기반 점수 비교로 전환. 이사 후 '예상 vs 실제' 만족도 추적까지. 감이 아닌 숫자로 이사.
수익
B2C 딥 분석 리포트 ₩19,900/건 × 500건/월 = ₩9,950,000 + B2B 동네 스코어 API ₩490,000/월 × 15개 부동산 플랫폼 = ₩7,350,000 → 월 ₩17,300,000. 유저 입장: 보증금 ₩5,000만~2억 결정에 ₩19,900은 '무조건 싸다'. B2B 입장: 매물 페이지에 동네 점수 붙이면 전환율 상승.