핵심 아이디어
- 타깃
- 1-2인 가구 직장인(25~40세)으로 전월세 만기 때마다 '이 동네 vs 저 동네' 고민에 2-3주를 낭비하는 사람. B2B: 직방, 다방, 피터팬 등 부동산 플랫폼
- 문제
- 이사 결정 시 동네 정보가 파편화(네이버 블로그, 맘카페, 직방 리뷰 등). 통근 시간, 소음, 치안, 편의시설, 주차 등 10+ 요소를 수동 비교. 감에 의존해 이사 후 후회('여기 이럴 줄 몰랐지'). 이사 체크리스트는 매번 카톡 메모장에 새로 작성.
- 해결
- 공공데이터(범죄, 교통, 학군, 상권, 소음 측정 등) + 실거주 피드백을 통합해 동네 호환성 점수 산출. 유저의 우선순위 가중치를 입력하면 후보 동네 순위를 수치로 비교. 이사 견적 공정가 벤치마크, 전입 체크리스트 완료율 트래킹까지 원스톱.
- 차별화
- 직방/다방은 '매물 검색'. ReloScore는 '동네 판단'. 감정적 동네 선택('분위기 좋아 보여서') → 12개 항목 데이터 기반 점수 비교로 전환. 이사 후 '예상 vs 실제' 만족도 추적까지. 감이 아닌 숫자로 이사.
핵심 기능
- 01
동네 호환성 점수: 통근·학군·치안·소음·편의 등 12항목 가중치 커스텀 비교
- 02
이사 견적 공정가격 벤치마크 (지역·물량·시기별 시세 DB 기반)
- 03
전입 체크리스트 자동 생성 + 완료율·리스크 스코어 대시보드
시장과 비즈니스
수익 구조
| 핵심 모델 | B2C 딥 분석 리포트 ₩19,900/건 × 500건/월 = ₩9,950,000 + B2B 동네 스코어 API ₩490,000/월 × 15개 부동산 플랫폼 = ₩7,350,000 → 월 ₩17,300,000. |
|---|---|
| 근거 01 | 유저 입장: 보증금 ₩5,000만~2억 결정에 ₩19,900은 '무조건 싸다'. |
| 근거 02 | B2B 입장: 매물 페이지에 동네 점수 붙이면 전환율 상승. |
- 개발 기간
- 약 12주
- 시장 규모
- 전체 시장 한국 이사 시장 약 ₩3조 (연 500만 건 이사)유효 시장 이사 관련 디지털 서비스(견적·정보·중개) ₩2,000억초기 목표 시장 1년차: 월 500건 리포트 판매 + B2B 15개 플랫폼
- 시장 흐름
- stable
발견 근거
- 시장 신호
- 이사 스트레스(감정적 고통) × 로컬↔글로벌 정보 격차(우리 동네는 아는데 새 동네는 모름) × 수치화 페르소나
- 분석 방식
- 페르소나(숫자 감정): '모든 감정을 숫자로 느끼는 사람' → 이사 불안·설렘·후회를 전부 점수화하면? → 동네 호환성 12항목 스코어링으로 착지. 감정을 데이터로 치환하는 것 자체가 제품
- 포착 일자
- 2026.03.03