ShelfPilot

핵심 아이디어

타깃

오피스빌딩에 무인매장 3개 이상 운영하는 다점포 사업자. 현재 매장별로 직접 방문해 재고 확인하고 엑셀로 발주하며 카톡으로 공급사와 소통하는 사람

문제

오피스빌딩 무인매장은 급증하지만 운영은 원시적. ①재고 확인하려면 매장 직접 방문(10개 매장이면 하루 종일) ②발주는 엑셀 수기 작성 후 공급사 카톡 전송 ③폐기율 15-20%(수요 예측 없이 감으로 발주) ④정산은 월말에 엑셀로 수동 대사. 매장이 5개 넘으면 관리 인력 추가 고용 불가피

해결

기존 POS·CCTV에 연동하는 SaaS 대시보드. 실시간 재고 모니터링 + 빌딩 특성 기반 수요 예측(날씨·요일·입주사 업종 패턴) + 재고 임계치 도달 시 공급사에 자동 발주 + 월 정산 자동 리포트

차별화

기존 무인매장 솔루션(키오스크 벤더 제공 관리툴) 대비: ①'오피스빌딩'에 특화된 수요 예측(월요 아침 에너지 드링크, 야근 시즌 도시락 등 직장인 패턴 학습) ②다점포 통합 관리 대시보드 ③공급사 자동 발주로 발주 시간 90% 절감 + 폐기율 15%→5% 감소

핵심 기능

1. 01

   POS·CCTV 연동 다점포 실시간 재고 통합 대시보드 (매장 방문 불필요)

2. 02

   빌딩 유형·날씨·요일·시즌 기반 SKU별 수요 예측 엔진 (폐기율 5% 이하 목표)

3. 03

   재고 임계치 자동 발주 + 공급사 정산 자동화 시스템

시장과 비즈니스

개발 기간

약 12주

시장 규모

전체 시장 ₩3,000억 (한국 무인매장 약 15,000개 × 연 운영비 ₩2,000만)유효 시장 ₩800억 (오피스빌딩 내 무인매장 약 4,000개 × 연 운영비 ₩2,000만)초기 목표 시장 ₩1.6억 (1년차 150개 매장 × ₩89,000 × 12개월)

시장 흐름

rising

발견 근거

시장 신호

무인매장(요즘 뜨는 것) × 이메일 많은 직장인(demographics) + 외계인 시점: '이 건물 안의 200명은 매일 같은 패턴으로 소비한다. 왜 재고를 감으로 채우는가?'라는 외계인의 의문에서 출발

분석 방식

외계인 시점 재정의 — 오피스빌딩을 '예측 가능한 소비 단위'로 바라보면, 무인매장 운영은 감이 아닌 데이터로 풀 수 있는 문제

포착 일자

2026.03.05