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ExitMap

이직 결과 추적 기반 익명 커리어 의사결정 엔진

아이디어 auto SaaS/B2B 도구 커뮤니티/소셜 이직 커리어 데이터의사결정 2026-03-07
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76
종합 점수
시장성 19 / 25
경쟁우위 23 / 25
완성도 20 / 20
독창성 6 / 15
검증 8 / 15
핵심 정보
타겟 B2C: 이직 고민 2-7년차 직장인(연봉 3,500-7,000만원). B2B: 핵심인재 이탈 방지 100-500인 기업 HR팀
문제 이직 결정을 블라인드 익명 게시판의 감정적 조언에 의존. '3년차 개발자 대기업 갈까요?'에 의견만 난무. 비슷한 상황에서 이직한 사람이 6개월·1년 후 어떻게 됐는지 데이터 전무. 80세 할머니처럼 '이런 케이스 수천 번 봤어' 해줄 존재 부재.
솔루션 익명 이직 상황(회사규모·직급·연봉·고민) 기록 → 이직 후 6/12/24개월 결과(연봉변화·만족도·후회여부) 업데이트. '유사 847명 중 72% 만족, 평균 연봉 34%↑' 데이터 인사이트.
차별화 블라인드(현재 의견) vs ExitMap(이직 결과 데이터). 의견이 아닌 증거 기반 의사결정. 할머니의 60년 경험 = 수만 건 종단 데이터. 업계 최초 이직 결과 추적 플랫폼.
수익 B2C ₩9,900/월 × 1,500명 = ₩14,850,000 + B2B ₩199,000/월 × 30사 = ₩5,970,000. 월 합계 ₩20,820,000. 이직 실패 1건 = 연봉 6개월 기회비용. ₩9,900은 거저.
경쟁우위 & 시장
모트 네트워크 ★★★★
설명 유저↑ → 이직 결과 데이터↑ → 예측 정확도↑ → 유저↑. 후발 주자 동일 데이터 규모 확보 불가
락인 개인 커리어 히스토리·이직 결과 종단 추적 데이터 축적. 2년+ 종단 데이터 재구축 불가
경쟁도 보통
트렌드 rising
TAM 글로벌 HR테크·커리어 서비스 시장 약 ₩52조
SAM 한국 2-7년차 직장인 커리어 서비스 약 ₩5,000억
핵심 기능
익명 이직 상황 기록 + 유사 사례 자동 매칭(업종·직급·연차·고민유형)
6/12/24개월 결과 추적 + '나와 비슷한 N명 결과' 통계 대시보드
B2B HR 대시보드: 자사 직원 이직 리스크 조기 경보(익명 집계 기반)
자동 검증
ADJUST 확신도 50.0%
경쟁사 ["블라인드 Blind (직장인 익명 커뮤니티, 이직 상담 활발)", "잡플래닛 Jobplanet (기업 리뷰·연봉 정보)", "원티드 Wanted (이직 플랫폼·커리어 콘텐츠)", "크레딧잡 CreditJob (연봉 데이터)"]
종단적 이직 결과 추적이라는 컨셉은 독창적이나, 블라인드가 이직 관련 논의의 사실상 독점 플랫폼으로 기능하며 무료. B2C ₩9,900 유료 구독 전환이 어렵고, 이직 완료 후 결과 업데이트 유인 부족으로 콜드스타트 문제 심각. B2B(HR 이탈 방지)와 B2C(익명 이직 정보) 간 이해충돌도 구조적 리스크. 경쟁도 low→medium 상향.
2026-03-06 17:45:22
생성 출처
신호 익명 게시판(블라인드식 커리어 고민) × 이직 고민 2-7년차 → 의견 아닌 결과 데이터 플랫폼
방법론 방법 4: 페르소나 전환 — 80세 할머니 해커의 '수천 커리어 지켜본 지혜'를 종단 데이터베이스로 구현
날짜 2026-03-07
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validator 2026-03-06 17:45:22
[ADJUST] 종단적 이직 결과 추적이라는 컨셉은 독창적이나, 블라인드가 이직 관련 논의의 사실상 독점 플랫폼으로 기능하며 무료. B2C ₩9,900 유료 구독 전환이 어렵고, 이직 완료 후 결과 업데이트 유인 부족으로 콜드스타트 문제 심각. B2B(HR 이탈 방지)와 B2C(익명 이직 정보) 간 이해충돌도 구조적 리스크. 경쟁도 low→medium 상향.
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