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핵심 아이디어
- 타깃
- 직원 5-50명 규모 중소 제조업 수출기업. 영어 가능 직원이 없거나 1명뿐인 곳. 대표가 직접 구글 번역으로 이메일 쓰는 회사
- 문제
- 해외 바이어가 영어로 문의를 보내면, 대표가 구글 번역으로 겨우 답장한다. 무역 전문 용어(FOB, CIF, L/C, MOQ)를 오역해서 거래가 깨지기도 한다. IMF 때 수출이 한국을 살렸지만, 지금도 중소기업은 언어 장벽 때문에 수출 기회를 놓친다. 영어 직원 채용은 연봉 ₩4,000만원+.
- 해결
- 웹사이트에 다국어 AI 챗 위젯 설치 → 해외 바이어 문의에 영어/일어/중국어/스페인어로 즉시 응대. 무역 전문 용어를 정확히 처리하고, 제품 카탈로그 기반 스펙·가격·납기·MOQ 자동 응답. 복잡한 건만 사람에게 에스컬레이션.
- 차별화
- 일반 번역기(구글, 파파고)는 무역 전문 용어를 틀린다. 일반 챗봇은 제품 스펙·납기·결제 조건을 모른다. DealBridge는 '무역 전문' AI로, 인코텀즈·HS코드·신용장 조건까지 정확히 처리. 영어 직원 1명(₩4,000만/년) 대비 ₩588,000/년.
핵심 기능
- 01
웹사이트/이메일 다국어 무역 전문 AI 챗봇 (5개 언어)
- 02
무역 용어 정확 처리 + 제품 카탈로그 기반 자동 응답
- 03
바이어 문의 → 견적서 자동 생성 + CRM 연동 + 후속 팔로업
시장과 비즈니스
수익 구조
| 핵심 모델 | B2B SaaS ₩49,000/월 × 400개 기업 = ₩19,600,000/월. |
|---|---|
| 근거 01 | 영어 직원 1명 채용(₩4,000만/년) 대비 연 ₩588,000은 98% 절감. |
| 근거 02 | 수출 문의 1건 → 평균 거래액 $5,000 → DealBridge 비용 대비 ROI 100배+. |
- 개발 기간
- 약 10주
- 시장 규모
- 전체 시장 한국 중소 수출기업 약 10만 개, 무역 커뮤니케이션 관련 시장 약 ₩5,000억유효 시장 직원 5-50명 규모 + 해외 바이어 응대에 어려움 겪는 수출기업 약 3만 개 × ₩588,000/년 = ₩176억초기 목표 시장 첫 해 400개 기업 구독 × ₩588,000/년 = ₩2.4억
- 시장 흐름
- stable
발견 근거
- 시장 신호
- IMF 구제금융(수출이 경제를 살린 역사) × AI 번역/현지화 + 시장 신호 #12 비영어권 SaaS 언어 차익거래
- 분석 방식
- 방법 2: Copy+Localize — 해외의 Linguana/Intercom 번역 모델을 한국 무역 중소기업 맥락으로 현지화. 무역 전문 용어 + KOTRA/무역협회 생태계 연동
- 포착 일자
- 2026.03.09