ScanPlan - AI 스타트업 아이디어 #2193

종합 점수

시장성 19 / 25

경쟁우위 19 / 25

완성도 19 / 20

독창성 4 / 15

검증 8 / 15

핵심 정보

타겟 리모델링·리노베이션 전문 건축설계사무소. 특히 30년+ 노후 건물 프로젝트 비중 높은 중소 사무소

문제 30년+ 노후 건물은 도면이 소실되거나 실제와 불일치. 리모델링 착수 전 수동 실측 + CAD 작업에 2-3일·건당 ₩50-200만원 외주비 발생. 실측 오차로 시공 중 설계 변경 빈발

솔루션 스마트폰 LiDAR로 건물 내부 스캔 → AI가 2시간 내 평면도·단면도·구조 추정도 자동 생성. 반경 1km 동네 단위로 건물 DB 구축 — 이미 스캔된 건물은 즉시 조회·활용 가능

차별화 수동 실측 2-3일 → AI 자동 2시간 (30x 시간 절감). 건당 외주비 ₩100만원 → 월정액 ₩99,000. 동네 DB로 같은 건물 반복 스캔 불필요

수익 ₩99,000/월 × 150 설계사무소 = ₩14,850,000. 실측 외주 1건 ₩100만원 절감 대비 월 ₩99,000은 '공짜'. 프로젝트 1건만 해도 연간 구독료 회수

경쟁우위 & 시장

모트 기술 ★★★★★

설명 LiDAR 포인트 클라우드 → 건축 도면 변환 AI 모델 자체 개발. 한국 건물 구조 특성(아파트·빌라·상가) 전문 학습

락인 동네별 건물 DB에 기여할수록 무료 조회 혜택 증가. 누적 스캔 데이터·프로젝트 히스토리 이전 불가

경쟁도 보통

트렌드 rising

TAM 한국 건축설계 시장 ₩8조

SAM 리모델링·리노베이션 설계 시장 ₩1.5조

핵심 기능

•스마트폰 LiDAR 기반 건물 내부 3D 스캔 + 포인트 클라우드 자동 정제

•AI 도면 자동 생성 (평면도·단면도·구조 추정도·배관 추정)

•반경 1km 동네별 건물 데이터베이스 — 검색·공유·버전 히스토리 관리

자동 검증

ADJUST 확신도 55.0%

경쟁사 ["Matterport (한국 진출)", "Polycam", "Apple RoomPlan API", "어반베이스(UrbanBase)"]

Matterport가 한국에 진출해 있고, Polycam·Apple RoomPlan 등 LiDAR 기반 공간 스캔 도구가 이미 존재. 한국 건물 특화 학습이라는 차별화 여지는 있으나, '경쟁자 거의 없음'은 사실과 다름. 또한 스마트폰 LiDAR로 구조 추정도까지 자동 생성한다는 주장은 기술적 과장 가능성이 높아 경쟁도를 medium으로 상향 조정.

2026-03-12 18:12:00

생성 출처

신호 역전(리버스/뒤집기 본질) × 건축가(건물 설계) → 건물을 역설계(reverse-engineer)하는 AI 도구

방법론 방법 2: 구조 추출 — '역전'의 핵심 구조인 '뒤집기'를 건축 도메인에 적용하여 '건물 역설계' 도출. 1km 제약을 동네별 DB 전략으로 승화

날짜 2026-03-13

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validator 2026-03-12 18:12:00

[ADJUST] Matterport가 한국에 진출해 있고, Polycam·Apple RoomPlan 등 LiDAR 기반 공간 스캔 도구가 이미 존재. 한국 건물 특화 학습이라는 차별화 여지는 있으나, '경쟁자 거의 없음'은 사실과 다름. 또한 스마트폰 LiDAR로 구조 추정도까지 자동 생성한다는 주장은 기술적 과장 가능성이 높아 경쟁도를 medium으로 상향 조정.

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