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GranCook

동네 할머니가 냉장고 털어 한식 인홈 레슨

아이디어 auto 커뮤니티/소셜 교육/콘텐츠 외국인 한식 할머니 인홈쿠킹 반경1km 2025-03-25
📝 개발 기획서
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🎯 문제 & 타겟
WHO
한국에 6개월 이상 거주하는 외국인 — 주재원 배우자, 영어교사, 유학생, 디지털노마드. 특히 '한식을 집에서 만들고 싶지만 엄두가 안 나는' 사람
PROBLEM
외국인이 한식을 집에서 만들려면 ① 한글 레시피 해독 불가 ② 재료를 사도 양 조절 실패로 절반 폐기 ③ 유통기한 못 읽어 냉장고 식재료 낭비 ④ 유튜브 레시피는 한국인 기준이라 현실과 괴리. 결국 배달앱에 의존하며 카드값 폭탄
💡 솔루션
반경 1km 동네 한국 할머니가 매주 외국인 집에 방문. 냉장고를 열고 유통기한 임박 재료 + 부족한 재료 파악 → 동네 시장에서 최소 장보기 후 → 90분 인홈 한식 레슨. AI 레시피 앱이 아닌 진짜 할머니의 손맛과 즉흥 요리를 전수
DIFFERENTIATION
① 스튜디오 쿠킹클래스가 아닌 '내 주방, 내 냉장고' 기반 ② AI 레시피가 아닌 실제 할머니(사람이 AI를 대체) ③ 일회성이 아닌 주간 구독 — 매주 같은 할머니와 관계 형성 ④ 식재료 따로 구매 불필요(냉장고 재료 우선 활용 → 낭비 제거)
💰 수익 모델
월 구독 ₩99,000(주 1회 90분 레슨) × 플랫폼 수수료 30% = ₩29,700/구독자. 350명 구독 = 월 ₩10,395,000. 기존 한식 쿠킹클래스 1회 ₩80,000 대비 회당 ₩24,750꼴이라 '싸다' 인식 확실. 할머니는 학생 4명 기준 월 ₩277,200 부수입(시급 ₩11,500)
TAM
₩800억 (한국 요리 체험·교육 시장, 관광객+거주자 포함)
SAM
₩150억 (장기 거주 외국인 대상 개인 맞춤 인홈 쿠킹 교육)
SOM
₩1.2억/년 (서울 외국인 밀집 3개 동네 350명 구독 기준)
🛡 경쟁우위 (Moat)
양면시장 경쟁: 낮음 트렌드: rising
동네 할머니 공급 네트워크 ↔ 외국인 수요 네트워크. 할머니 밀도가 높을수록 매칭 빠르고 메뉴 다양 → 외국인 유입 → 할머니 수입 안정 → 더 많은 할머니 합류하는 선순환
LOCK-IN
매주 같은 할머니와 1:1 관계 형성, 누적 레시피 라이브러리(내가 배운 한식 50가지), 할머니가 내 입맛·냉장고 패턴 파악
핵심 기능
반경 1km 할머니-외국인 매칭 (언어·요리 스타일·스케줄 기반)
레슨 전 냉장고 사진 전송 → 할머니가 메뉴 결정·부족 재료만 소량 장보기
주간 고정 스케줄 구독 (같은 할머니, 같은 요일/시간)
레슨 후 다국어 레시피 카드 자동 생성 (사진 + 계량 + 할머니 팁)
생성 출처
신호 냉장고 유통기한(외국인 식재료 낭비) × 삼겹살/호떡(한식 문화) × 디지털 네이티브 vs 이민자(외국인의 한국 생활 괴리) 충돌. TRIZ 'AI를 사람으로 대체' → 레시피앱 대신 진짜 할머니. 'SCAMPER 가장 비싼 부분 제거' → 식재료 구매 비용 제거(냉장고 재료 활용)
방법론 3중 테마 충돌 + TRIZ 역발상(AI→사람 대체) + SCAMPER(비용 제거) + 미친 페르소나(요리를 예술로 바꾸는 할머니)
날짜 2025-03-25
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