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핵심 아이디어
- 타깃
- 50인 미만 금속가공·사출·식품 소규모 제조업체 설비 담당자/사장님. 【SOM 재계산】 통계청 기준 국내 해당 업종 50인 미만 사업체 약 11.8만 개 → 설비 노후화(10년 이상) 심각한 공장 추정 35% = 4.1만 개 = 주소 가능 시장. 3년 내 현실 침투율 1% = 410개 공장 × ₩29,000/월 = 월 ₩11.9M(연 ₩1.4억). 5년 목표 5% = 2,050개 공장 → 연 ₩7.1억. TAM 대비 보수적·달성 가능한 수치.
- 문제
- 소공장은 설비 진단 예산이 없어 기계가 터질 때까지 돌린다. 전문 진동분석 1회 ₩50만+, 상시 IoT 센서는 ₩수천만. 갑작스런 고장 시 라인 정지 2~5일, 손실 수백~수천만원.
- 해결
- 스마트폰을 기계 위에 10초 올려놓으면, 온디바이스 AI가 운전음을 스펙트로그램 분석해 베어링 마모·축 편심·벨트 이완 등 12가지 이상 징후를 즉시 진단. 인터넷 완전 불필요. 【실현 리스크 완화】 ▸ 리스크①(AI 오진): '이상 감지 알림'만 제공, 최종 판단은 사람 → 앱 내 면책 동의 + '정밀 진단 필요' 단계 구분으로 법적 책임 분리. ▸ 리스크②(폰 마이크 편차): 출시 전 Galaxy S/A 시리즈·아이폰 주요 30개 기종 캘리브레이션 테이블 내장, 비인증 기기는 경고 표시. ▸ 리스크③(초기 학습 데이터 부족): 공개 산업용 진동 데이터셋(CWRU Bearing Dataset 등) + 설비 AS 대리점 3곳과 MOU로 현장 레이블 데이터 확보 → MVP는 베어링 이상 1종에 집중, 정확도 검증 후 단계적 확장. ▸ 리스크④(사용법 오류): 앱 내 AR 가이드(폰 올릴 위치 시각화)로 비전문가도 표준 측정 재현.
- 차별화
- ①폰 하나로 ₩수천만 장비 대체(잡가드 혁신). ②완전 오프라인—보안·지하 작업장 OK. ③건당 과금으로 구독 부담 제로. 【방어벽 강화】 ④ 데이터 모트: 진단 누적 시 기계별 '건강 이력 카드' 자동 생성 → 이탈 시 이력 데이터 소멸(전환 비용 발생). 6개월 사용 공장은 이미 자사 기계의 정상 베이스라인을 GearPulse에 저장한 상태. ⑤ 국산 기계 특화 음향 DB: 화천·현대위아·두산 등 국내 주력 기계 브랜드 고유 주파수 패턴 선학습 → 해외 솔루션(SKF·Augury)이 갖지 못한 로컬 정확도 우위. ⑥ AS 대리점 독점 파트너십: 대리점이 GearPulse를 AS 패키지에 번들 → 경쟁사 진입 유통 경로 선점.
핵심 기능
- 01
10초 녹음 → 기계 건강 점수 + 이상 부위 특정 리포트 (완전 오프라인, 3초 내 결과)
- 02
기계별 음향 이력 타임라인 → 열화 곡선 시각화 + 부품 교체 시기 예측 알림
- 03
PDF 진단 리포트 자동 생성 (보험 청구·안전감사·HACCP 증빙용)
시장과 비즈니스
수익 구조
| 핵심 모델 | 【수익 현실성 재설계】 |
|---|---|
| 근거 01 | ① 건당 과금(₩15,000) + 월정액 패스(₩29,000/무제한) 병행. |
| 근거 02 | ② 현실적 램프업: 0→6개월 베타 30개 공장 무료 → 7~12개월 유료 전환 150개 공장 × 월 8회 = 1,200건 = ₩18M/월. |
| 근거 03 | ③ 돈 내는 구체적 이유: '기계 한 대 멈추면 하루 손실 ₩200만. |
| 근거 04 | ₩15,000짜리 진단이 라인 정지 하루만 막아도 133배 ROI.' → 구매 결정자(사장님)가 계산기 없이 납득. |
| 근거 05 | ④ B2B2B 채널 추가: 국내 설비 AS 대리점(화천·현대위아 A/S망 등) 통해 판매 → 대리점에 건당 ₩3,000 리베이트, 영업력 0 추가 비용으로 고객 확보. |
- 개발 기간
- 약 12주
- 시장 규모
- 전체 시장 글로벌 예측 유지보수 시장 ₩21조 (2026)유효 시장 한국 50인 미만 제조업체 설비 진단 수요 ₩3,000억초기 목표 시장 경기·인천 산업단지 소공장 5,000곳 × 연 ₩180,000 = ₩9억
- 시장 흐름
- rising
발견 근거
- 시장 신호
- 청진기(소리로 진단) × 카이젠(매일 10초 점검이 재앙을 막는다) × 주가드(폰 하나로 ₩수천만 장비 대체) 충돌
- 분석 방식
- TRIZ 분할(예측유지보수를 10조각 → '이 소리 정상인가?' 최소 단위만 판매) + SCAMPER(의료 청진 모델을 산업 설비에 이식, 병원 검사비 과금 모델 차용)
- 포착 일자
- 2026.03.26