초등 1-4학년 자녀를 둔 학부모, 학생 모집·유지율을 고민하는 학원 원장, 환자 유입 채널이 부족한 언어·학습 치료 기관
PROBLEM
**한국 난독증 유병률 5-10%지만 진단율은 1% 미만으로, 골든타임을 놓치고 있다.**
• 학원에서 '게으른 아이'로 방치되며 초등 저학년 골든타임 상실
• 전문 진단 비용 30-50만원, 대기 3개월 이상
💡 솔루션
**학원에서 5분 게임으로 AI가 학습장애 위험도를 판별하고, 전문 기관까지 즉시 연결한다.**
① 아이가 학원에서 5분 시뮬레이션 게임(음운 인식·시각 추적·작업 기억 테스트) 플레이
② AI가 난독증·난산증·ADHD 위험도 판별
③ 학부모는 토스 미니앱에서 ₩100에 상세 리포트 열람
④ 위험군은 인근 전문 치료 기관으로 즉시 매칭
DIFFERENTIATION
**병원 방문 없이 학원에서 5분·₩100으로, 기존 대비 3,000배 저렴하게 선별한다.**
• 기존: 병원 방문 + ₩30만 + 3개월 대기
• DysCatch: 학원에서 5분 + ₩100, 학원은 완전 무료(학부모 신뢰도 마케팅 도구)
• 보험업의 '리스크 조기 발견 → 전문가 연결' 모델을 교육에 이식한 비대칭 수익 구조
💰 수익 모델
**리포트 열람료와 치료 기관 의뢰 매칭비로 월 ₩12,500,000을 창출한다.**
• 학부모 리포트 ₩100 × 월 50,000건 = ₩5,000,000
• 치료 기관 매칭비 ₩50,000 × 월 150건 = ₩7,500,000
TAM
한국 학령기 아동 530만명 × 학습장애 유병률 5-10% = 26-53만명, 진단·치료 시장 약 ₩3,000억
SAM
학원 등록 초등생 대상 스크리닝 + 전문 기관 매칭 시장 약 ₩500억
SOM
초기 수도권 학원 500개 × 평균 100명 = 5만명 스크리닝, 연 매출 약 ₩15억
🛡 경쟁우위 (Moat)
양면시장경쟁: 낮음트렌드: rising
학원(스크리닝 공급) × 전문 치료 기관(의뢰 수요) 양면 구조. 학원이 늘수록 스크리닝 데이터 정확도 향상 + 치료 기관 참여 증가, 치료 기관이 늘수록 학원의 학부모 만족도 상승
LOCK-IN
학원별 누적 학생 스크리닝 데이터가 전환 비용 생성. 학부모는 자녀의 학기별 종단 추적 데이터에 묶임. 치료 기관은 환자 유입 파이프라인에 의존
📈 AI 12차원 분석
타이밍7
왜 지금?
시장규모5
SOM
확장성7
10x 경로
경쟁인식5
경쟁사 파악
인사이트8
고객 이해
방어벽6
모방 난이도
문제심각도9
진통제?
수익현실성3
돈 될까?
차별화7
10배 개선
명확성8
한 줄 설명
실현리스크3
만들 수 있나
시장검증6
수요 증거
AI 총평
학원을 무료 유통망으로 활용하는 비대칭 수익 구조와 '₩100 vs ₩30만원' 가격 파괴는 인사이트가 날카롭고 문제 심각도(유병률 5-10% vs 진단율 1%)는 압도적이나, 월 매출 1,250만원 목표 달성에 필요한 스크리닝 50,000건은 학원 500개 동시 확보를 전제로 한 극도로 낙관적 가정이며, AI가 난독증·ADHD '위험도 판별'을 수행하면 KFDA 의료기기 2등급 규제 대상이 될 가능성이 높아 핵심 서비스 자체가 법적 위험에 노출됨.
핵심 기능
•5분 시뮬레이션 스크리닝 게임 3종 (음운 처리·시각 추적·작업 기억)
•AI 위험도 분석 리포트 — 토스 미니앱 ₩100 마이크로결제 열람
•학원 원장 대시보드 (학급별 스크리닝 현황·학부모 상담 자료 자동 생성)
•전문 치료 기관 매칭 (지역·전문 분야·후기·빈 시간 기반)
•학기별 종단 추적 리포트 (반복 스크리닝으로 개선도 시각화)
생성 출처
신호학습 장애(난독증) × 시뮬레이션 교육 × 토스 미니앱: '5%가 겪지만 1%만 진단받는' 거대한 갭을 ₩100 모바일 시뮬레이션으로 돌파
방법론TRIZ 비대칭(학부모 ₩100 vs 치료기관 ₩50,000) + SCAMPER(보험업의 '리스크 조기발견→전문가연결' 수익모델 이식) + 조선시대 서당 페르소나(개인별 수준 파악이 교육의 출발점)