토스페이먼츠 2.8%, KG이니시스 3.2%, NHN KCP 3.0%… PG사마다 수수료가 다르고 결제수단별로도 다름. 대부분 처음 가입한 PG 그대로 사용 중. 최적화하면 0.3-0.5%p 절감 가능(월 매출 ₩1억 → 월 ₩30-50만원). 현재 대안: PG사 영업사원 말만 듣고 결정.
💡 솔루션
현재 PG 결제 데이터 연동 → 타 PG사 시뮬레이션 비교 → 최적 PG+결제수단 조합 추천 + 전환 가이드. 익명 벤치마킹으로 동종업종 대비 내 수수료 수준 확인.
DIFFERENTIATION
PG사 영업사원의 일방적 정보 → 데이터 기반 객관적 비교 + 동종업계 벤치마킹. '보험 비교 사이트의 PG 버전'.
💰 수익 모델
B2B SaaS 월 ₩49,000 × 200셀러 = 월 ₩9,800,000. 또는 절감액 20% 성과보수. 셀러 입장: 월 ₩49,000 내고 ₩30-50만원 절감 → ROI 6-10배.
TAM
한국 온라인 셀러 ~100만명 × 연 ₩588,000 = ₩5,880억
SAM
월 매출 ₩500만+ 셀러 ~20만명 × ₩588,000 = ₩1,176억
SOM
1년 내 200셀러 × ₩588,000 = ₩1.18억
🛡 경쟁우위 (Moat)
데이터경쟁: 낮음트렌드: stable
수천 개 셀러의 익명 결제 데이터 축적 → 업종/매출규모별 최적 PG 조합 자동 추천. 데이터가 쌓일수록 추천 정확도 상승.
LOCK-IN
결제 데이터 연동 + 최적화 히스토리가 축적되면 타 도구 전환 시 맞춤 추천 수준 하락
📈 AI 12차원 분석
타이밍5
왜 지금?
시장규모4
SOM
확장성4
10x 경로
경쟁인식3
경쟁사 파악
인사이트6
고객 이해
방어벽3
모방 난이도
문제심각도6
진통제?
수익현실성6
돈 될까?
차별화4
10배 개선
명확성8
한 줄 설명
실현리스크5
만들 수 있나
시장검증5
수요 증거
AI 총평
ROI 논리는 명확하나, 포트원이 이미 30개 PG 비교·무료 추천 서비스를 운영 중이고 스마트스토어·쿠팡 셀러는 PG 선택권 자체가 없어 실제 타겟 TAM이 주장의 1/5 이하이며, 정보 비대칭 해소만으로는 포트원·무료 블로그 콘텐츠 대비 유료 전환 설득이 구조적으로 어렵다.
핵심 기능
•PG사별 실제 수수료 시뮬레이션 비교
•결제수단별 최적 믹스 추천
•익명 동종업계 수수료 벤치마킹
생성 출처
신호시장 신호 #10(결제 수수료 최적화) + 매몰비용 오류(처음 선택한 PG에 머무르는 관성)
방법론방법 2: 기존 도구 불만 공략 (PG 수수료 불만은 있으나 비교·최적화 자동 도구 부재)