핵심 아이디어
- 타깃
- 1-5인 소형 법률사무소 소송 변호사(전체 3.5만 변호사 중 약 60%) + 로스쿨 학생 연 8,000명
- 문제
- 중요 재판 전 실전 리허설을 하고 싶지만 상대 역할을 해줄 동료가 없다. 소형 사무소는 혼자 머릿속으로만 시뮬레이션하며 법정에 선다.
- 해결
- 사건 자료를 넣으면 AI가 상대방 변호사를 맡아 실시간 음성 모의변론. 반박·재반박을 주고받으며 실전 감각을 키우고, 스파링 후 약점 분석 리포트 제공.
- 차별화
- 기존 법률 AI는 '검색·문서 작성 자동화'에 집중. CourtSpar는 유일하게 변호사의 '법정 실력 자체'를 훈련시키는 도구. 격투기 스파링처럼 맞아봐야 느는 실전 감각에 초점.
핵심 기능
- 01
AI 상대 변호사 음성 모의변론 — 난이도 1~5 레벨(초급~대법원급)
- 02
사건 자료 업로드 → AI가 상대측 논리·전략·판례 근거 자동 구성
- 03
스파링 후 약점 분석 리포트 + 논리 보강 포인트 + 추천 판례 제시
- 04
다양한 심리 스타일 AI 판사 시뮬레이션 (원칙주의형, 형평주의형, 절차중시형)
- 05
스파링 승률·성장 그래프 + 사건 유형별 역량 레이더 차트
시장과 비즈니스
수익 구조
| 핵심 모델 | 건당 ₩15,000 × 월 700건 = 월 ₩10,500,000. |
|---|---|
| 근거 01 | 변호사 시간당 상담비(₩30만)의 1/20 가격으로 원하는 만큼 반복 스파링. |
| 근거 02 | '이 가격에 이 훈련을?' 반응 확실. |
- 개발 기간
- 약 12주
- 시장 규모
- 전체 시장 국내 리걸테크 시장 약 ₩5,000억 (법률 서비스 전체 ₩15조 중 교육·훈련 영역)유효 시장 소송 변호사 + 로스쿨 대상 법정 훈련 도구 시장 약 ₩800억초기 목표 시장 소형 사무소 소송 변호사 + 로스쿨 학생 초기 진입 약 ₩50억
- 시장 흐름
- rising
발견 근거
- 시장 신호
- '군인+발레(체계적 훈련 × 표현력)' × '음성AI' × '법률사무소' 충돌 → 군인에겐 전투 시뮬레이터, 발레에겐 거울과 바가 있는데 변호사에겐 아무것도 없다
- 분석 방식
- 미야모토 게임화(레벨·승률 시스템) + 역발상(10배 불편하게 연습 → 실전에서 10배 강해짐) + 10년 전 미친 소리→지금 가능(GPT급 AI의 법률 추론력)
- 포착 일자
- 2026.03.30