핵심 아이디어
- 타깃
- 매년 태풍·우박·서리 피해를 입지만 증빙 부족으로 보험금 30~50% 삭감당하는 과수원·비닐하우스 농가 (50~60대 농업인)
- 문제
- 농작물재해보험 청구 시 '피해 전 상태' 증명이 안 돼 보험금이 대폭 삭감된다. 농부는 바빠서 평소에 사진·기록을 체계적으로 남기지 않고, 재해 후에야 허겁지겁 증빙을 모으지만 이미 늦다
- 해결
- 매일 30초 음성 작업일지를 쓰면 AI가 정리하고, 사진에 GPS·날씨·타임스탬프를 자동 태깅. 평소에는 그냥 농장 일지인데, 재해 발생 순간 '피해 전후 비교 증빙 리포트'가 원클릭으로 생성되는 트로이 목마 구조
- 차별화
- 기존 농장관리 앱은 '수확량 향상'에 초점. CropWitness는 '보험금 100% 수령'에 초점. 농부가 일지를 쓰는 행위 자체가 본인도 의식하지 못한 채 미래 보험금을 지키는 행위로 전환됨
핵심 기능
- 01
30초 음성 작업일지 → AI 자동 정리 (날씨·온도·습도 자동 병합)
- 02
농장 사진 촬영 시 GPS·기상데이터·타임스탬프 위변조방지 해시 자동 태깅
- 03
재해 알림 수신 → '피해 전 마지막 상태' 자동 스냅샷 저장
- 04
원클릭 '피해 전후 비교 리포트' 생성 + 보험 청구서 자동 작성
- 05
손해사정사용 검증 대시보드 (B2B)
시장과 비즈니스
수익 구조
| 핵심 모델 | 농가 월 ₩990 × 10,500명 = 월 ₩10,395,000. |
|---|---|
| 근거 01 | 보험금 수백만~수천만원 차이를 월 990원으로 지킬 수 있어 '거저'라고 느낌. |
| 근거 02 | 추가로 보험사 증빙검증 API 건당 ₩20,000이 B2B 업사이드 |
- 개발 기간
- 약 12주
- 시장 규모
- 전체 시장 한국 농작물재해보험 가입 농가 80만 × 연 ₩11,880 = 연 ₩950억 (B2B 데이터 수익 별도)유효 시장 태풍·우박·서리 취약 과수원·비닐하우스·노지채소 농가 35만 × 연 ₩11,880 = 연 ₩416억초기 목표 시장 초기 2년 내 과수원 중심 1.5만 농가 = 연 ₩1.8억 (+ 보험사 API 수익)
- 시장 흐름
- rising
발견 근거
- 시장 신호
- 태풍(재난) × 트로이 목마(위장/침투) × 오버워치(역할 분담) — 작업일지라는 겉모습 안에 보험증빙 엔진을 숨기고, 농부·앱·손해사정사·보험사의 역할을 분담시킴
- 분석 방식
- TRIZ 사전 조치(재해 전에 증빙 완성) + TRIZ 비대칭(농가 ₩990 vs 보험사 건당 ₩20,000) + 미친 페르소나(매년 재해 맞는 최악의 운 농부)
- 포착 일자
- 2026.03.30