B+
핵심 아이디어
- 타깃
- 물리치료를 병행하는 정형외과/재활의학과 원장 및 물리치료사, 35-55세. 환자 재방문율이 낮아 고민하는 의원장.
- 문제
- 의사가 재활운동 처방 후 환자가 집에서 올바르게 수행하는지 알 수 없음. 물리치료 시간(주 2-3회, 30분)만으로 회복 부족. 환자 80%가 집에서 운동을 안 하거나 잘못된 자세로 수행하여 회복 지연.
- 해결
- 의사가 EMR에서 재활운동 처방 → 환자 앱에 자동 전송. 환자가 운동 시 스마트폰 카메라가 자세를 AI로 실시간 분석·교정. 주간 수행률·자세 정확도 리포트를 의사 대시보드에 자동 전송.
- 차별화
- 기존 재활 앱(카카오 VX, 홈PT): 환자가 직접 운동 선택, 의사와 무관. RehabFlow: 의사 처방 연동이 핵심. 현대무용·요가의 '정확한 동작 분석' 기법을 AI로 재활에 적용. 의사-환자 간 연결이 10배 강화.
핵심 기능
- 01
의사 처방→환자 앱 자동 전송 파이프라인 (주요 EMR 연동)
- 02
스마트폰 카메라 재활 자세 AI 실시간 분석·음성 교정
- 03
환자별 운동 수행률·자세 정확도 주간 리포트 의사 대시보드
시장과 비즈니스
수익 구조
| 핵심 모델 | B2B SaaS 월 ₩290,000 × 1년차 목표 50병원 = 월 ₩14,500,000. |
|---|---|
| 근거 01 | 병원 입장: 재활 환자 재방문율 30% 증가 시 월 매출 ₩300만+ 증가 대비 구독료 ₩29만은 즉시 회수. |
- 개발 기간
- 약 12주
- 시장 규모
- 전체 시장 한국 정형외과 약 5,000개 + 재활의학과 약 1,500개 = 6,500개 × 연 ₩3,480,000 = ₩226억유효 시장 물리치료 병행 의원 약 3,000개 = ₩104억초기 목표 시장 1년 내 50의원 × 월 ₩290,000 × 12 = ₩1.74억
- 시장 흐름
- rising
발견 근거
- 시장 신호
- 현대무용(정밀 동작 분석) × 요가(자세 교정 루틴)의 신체 분석 패턴을 재활 의료에 적용. 병원/의원 제약 조건 결합.
- 분석 방식
- 방법 1: 강제 충돌 (현대무용 × 요가 × 병원/의원 제약) + [TRIZ 분할] 재활의 10단계 중 '가정 내 자세 모니터링'만 AI로 자동화
- 포착 일자
- 2026.03.31