의사가 재활운동 처방 후 환자가 집에서 올바르게 수행하는지 알 수 없음. 물리치료 시간(주 2-3회, 30분)만으로 회복 부족. 환자 80%가 집에서 운동을 안 하거나 잘못된 자세로 수행하여 회복 지연.
💡 솔루션
의사가 EMR에서 재활운동 처방 → 환자 앱에 자동 전송. 환자가 운동 시 스마트폰 카메라가 자세를 AI로 실시간 분석·교정. 주간 수행률·자세 정확도 리포트를 의사 대시보드에 자동 전송.
DIFFERENTIATION
기존 재활 앱(카카오 VX, 홈PT): 환자가 직접 운동 선택, 의사와 무관. RehabFlow: 의사 처방 연동이 핵심. 현대무용·요가의 '정확한 동작 분석' 기법을 AI로 재활에 적용. 의사-환자 간 연결이 10배 강화.
💰 수익 모델
B2B SaaS 월 ₩290,000 × 1년차 목표 50병원 = 월 ₩14,500,000. 병원 입장: 재활 환자 재방문율 30% 증가 시 월 매출 ₩300만+ 증가 대비 구독료 ₩29만은 즉시 회수.
TAM
한국 정형외과 약 5,000개 + 재활의학과 약 1,500개 = 6,500개 × 연 ₩3,480,000 = ₩226억
SAM
물리치료 병행 의원 약 3,000개 = ₩104억
SOM
1년 내 50의원 × 월 ₩290,000 × 12 = ₩1.74억
🛡 경쟁우위 (Moat)
기술경쟁: 보통트렌드: rising
현대무용/요가 수준의 정밀 자세 분석 AI를 재활 의료에 특화. 범용 포즈 추정 라이브러리 대비 재활 동작별 정확도 10배 이상 차이.
LOCK-IN
의사 처방 프로토콜이 RehabFlow 기반으로 설정되면 대체재 전환 시 프로토콜 재구축 필요
📈 AI 12차원 분석
타이밍7
왜 지금?
시장규모6
SOM
확장성6
10x 경로
경쟁인식2
경쟁사 파악
인사이트7
고객 이해
방어벽4
모방 난이도
문제심각도8
진통제?
수익현실성7
돈 될까?
차별화3
10배 개선
명확성8
한 줄 설명
실현리스크5
만들 수 있나
시장검증9
수요 증거
AI 총평
문제 심각도·시장 검증은 최상급이고 ROI 논리도 탄탄하지만, 거의 동일한 컨셉의 잇피/링닥이 이미 20개 이상 병원에 배포 중임을 완전히 놓쳤고 — 이 치명적 정보 격차가 경쟁 전략 전체를 무력화하며, '카카오 VX vs RehabFlow' 프레임은 실제 전쟁터를 잘못 설정한 것임.
핵심 기능
•의사 처방→환자 앱 자동 전송 파이프라인 (주요 EMR 연동)
•스마트폰 카메라 재활 자세 AI 실시간 분석·음성 교정
•환자별 운동 수행률·자세 정확도 주간 리포트 의사 대시보드
생성 출처
신호현대무용(정밀 동작 분석) × 요가(자세 교정 루틴)의 신체 분석 패턴을 재활 의료에 적용. 병원/의원 제약 조건 결합.
방법론방법 1: 강제 충돌 (현대무용 × 요가 × 병원/의원 제약) + [TRIZ 분할] 재활의 10단계 중 '가정 내 자세 모니터링'만 AI로 자동화