매출 1억+ SaaS·이커머스·브랜드의 마케팅 담당자·CMO. 'ChatGPT에서 우리 제품이 추천되는지 궁금한 사람'
PROBLEM
ChatGPT·Perplexity·Claude·네이버 큐:에서 '추천 XX'를 물으면 경쟁사만 나옴. Google Search Console은 AI 레퍼럴을 미측정. 수동으로 일일이 질문해보는 것이 유일한 방법
💡 솔루션
주요 AI 챗봇에 산업별 핵심 질문을 주기적 자동 질의 → 브랜드 인용 여부·맥락·경쟁사 비교 리포트 자동 생성 + 인용 개선 가이드(AIO) 제공
DIFFERENTIATION
SEO 도구(검색 순위 추적) → CiteRadar(AI 인용 추적). 완전히 새로운 카테고리의 첫 한국 도구. 해외에도 본격 제품 부재
💰 수익 모델
월 ₩49,000 × 500업체 = 월 ₩24,500,000. 에이전시 플랜 ₩199,000 × 50개 = 월 ₩9,950,000. 합계 월 ₩34,450,000
TAM
한국 디지털 마케팅 예산 집행 기업 약 10만개 × 연 ₩60만 = ₩600억
SAM
AI 검색 영향권 매출 1억+ SaaS·이커머스·브랜드 약 2만개
SOM
SaaS·D2C 브랜드 500개
🛡 경쟁우위 (Moat)
데이터경쟁: 없음트렌드: emerging
주요 AI 챗봇별 브랜드 인용 히스토리를 최초로 축적하는 플랫폼. 월별 인용 트렌드 데이터가 쌓일수록 경쟁사 분석·벤치마크 가치 상승
LOCK-IN
6개월 이상의 인용 추이 데이터가 축적되면 타 도구로 전환 시 히스토리 유실
📈 AI 12차원 분석
타이밍8
왜 지금?
시장규모5
SOM
확장성6
10x 경로
경쟁인식2
경쟁사 파악
인사이트7
고객 이해
방어벽3
모방 난이도
문제심각도7
진통제?
수익현실성5
돈 될까?
차별화4
10배 개선
명확성9
한 줄 설명
실현리스크7
만들 수 있나
시장검증8
수요 증거
AI 총평
가장 치명적 결함은 '해외에도 본격 제품 부재'라는 전제 자체가 오류—Profound·Peec AI 등 이미 수십억원 펀딩받은 글로벌 경쟁자가 다수 존재하나, 한국어 쿼리·Naver Cue: 커버리지라는 좁은 로컬 틈새는 단기 유효하며 카테고리 수요 자체는 강하게 검증됨.
핵심 기능
•AI 챗봇 자동 질의 + 브랜드 인용 감지 엔진
•경쟁사 대비 인용 점유율 대시보드
•AIO(AI Optimization) 개선 가이드 + 주간 리포트
생성 출처
신호시장 신호 #4 'AI 브랜드 인용 모니터링 — 새로운 SEO 카테고리' + 탐색 토픽 '인터넷 초기(다음카페) × 뿌듯함'
방법론방법 2: 기존 도구의 불만 공략 — Google Search Console이 AI 트래픽을 못 보여주는 불만. TRIZ: 성공한 서비스(SEO)의 정반대 = AIO