핵심 아이디어
- 타깃
- 20~40대 1인가구 직장인 (스트레스 높은 IT·금융·서비스업 종사자, 아침마다 턱이 아프지만 원인을 모름)
- 문제
- 이갈이는 본인이 인지 불가(수면 중 발생). 가족 동거 시 배우자가 알려주지만 1인가구는 치아 마모·턱관절 장애가 진행된 후에야 발견. 치과 치료비 ₩50~200만원 소요. 현재는 '아침에 턱이 아프면 이갈이를 의심하라'는 블로그 글뿐
- 해결
- 취침 시 스마트폰을 베개 옆에 두면 마이크로 이갈이 소리 AI 감지. 주간/월간 빈도·강도 리포트 제공. 심각도 기준 초과 시 근처 치과 자동 추천·예약 연동
- 차별화
- 기존 수면앱(삼성 헬스, Sleep Cycle): 이갈이 감지 없음. 이갈이 자가진단: '아침에 턱 아프면' 수준. BruxScan은 실제 음성 데이터 기반 객관적 진단 + 치과 바로 연계
핵심 기능
- 01
수면 중 이갈이 소리 AI 자동 감지 (스마트폰 마이크만 사용)
- 02
주간·월간 이갈이 패턴 리포트 (빈도·강도·시간대)
- 03
심각도 알림 + 근처 치과 자동 매칭·예약 연동
시장과 비즈니스
수익 구조
| 핵심 모델 | 프리미엄 구독 ₩6,900/월 × 1,500명 = 월 ₩10,350,000 + 치과 환자 리퍼럴 ₩30,000 × 월 150건 = ₩4,500,000. |
|---|---|
| 근거 01 | 합계 월 ₩14,850,000. |
| 근거 02 | 치과 치료비 ₩50만 대비 ₩6,900 구독은 예방 보험 수준 |
- 개발 기간
- 약 8주
- 시장 규모
- 전체 시장 한국 이갈이 유병자 ~400만명 (성인 8-10%)유효 시장 1인가구 이갈이 환자 ~70만명 (누구도 알려주지 않아 미인지 상태)초기 목표 시장 1년 내 유료 구독자 1,500명
- 시장 흐름
- emerging
발견 근거
- 시장 신호
- 토픽 '이갈이' × '자각몽(수면 중 인지)' × '1인가구(아무도 알려주지 않음)'. 페르소나: 극한의 게으름뱅이(자면서 건강 체크 = 아무것도 안 해도 됨)
- 분석 방식
- 방법 1: 강제 충돌 — 이갈이(수면 장애) × 자각몽(수면 중 자각 = AI가 대신 자각) × 1인가구(알려줄 사람 부재). TRIZ: 아이는 자면서 소리내면 부모가 체크하지만, 혼자 사는 어른은 아무도 모름 → AI가 '부모 역할'
- 포착 일자
- 2026.04.12