💡 솔루션
PR 생성 시 자동 AI 코드 비율 측정 + 보안·품질 감사 리포트 + 원클릭 자동 수정 패치 제안. 실현 리스크 완화를 위한 단계별 MVP: Phase 1(0-3개월) — Semgrep 오픈소스 룰엔진 + AST 분석 기반 규칙 기반 탐지(ML 불필요, 기술리스크 최소화), GitHub Actions 마켓플레이스 출시로 설치 5분 이내. Phase 2(4-9개월) — 팀 데이터 축적 후 AI 패턴 분류 모델 추가. Phase 3(10-18개월) — 익명 패턴 공유 커뮤니티 룰셋으로 네트워크 효과 방어벽 구축. 기술 위험: 오탐률 관리 → 초기 룰셋을 보수적으로 설정, False Positive 1% 미만 SLA 제공
DIFFERENTIATION
경쟁사 명시적 분석: ① Snyk·Semgrep — 알려진 CVE DB 기반 탐지, AI 코드 비율 측정·할루시네이션 패턴 인식 불가. ② GitHub Advanced Security — 시크릿 스캔+CodeQL, AI 특화 안티패턴 룰셋 없음. ③ SonarQube/ESLint — 문법·스타일 위주, '인증 로직 생략' 같은 AI 고유 논리 결함 미탐지. ④ Buildermark — AI 코드 비율 측정만, 수정 기능 없음. CodeSentry 10x 포인트: (1) AI 코드 비율 측정 → 리뷰 우선순위 자동 책정, (2) AI 전용 룰셋(할루시네이션 import, RLS 미설정, 인증 로직 생략 등 30+ 패턴), (3) 자동 수정 패치 제안(탐지→수정 원스톱). 전환비용 고착: 팀별 커스텀 룰셋·CI 파이프라인 통합 후 교체 비용 발생