MealPact - AI 스타트업 아이디어 #284

종합 점수

시장성 10 / 25

경쟁우위 23 / 25

완성도 19 / 20

독창성 4 / 15

검증 7 / 15

핵심 정보

타겟 학교·기업 구내식당 영양사

문제 영양 기준 충족+예산+식재료 수급+알레르기+잔반 최소화를 동시에 만족하는 주간 메뉴 설계에 매주 수시간 소요

솔루션 AI가 법정 영양기준·예산·계절 식재료·알레르기·과거 잔반 데이터를 반영해 주간 메뉴 자동 생성+식재료 발주서 연동

차별화 영양사가 엑셀로 수작업하던 걸 10분으로 단축. 법적 영양 기준 100% 자동 준수+잔반 데이터 피드백 루프

수익 B2B SaaS 월 15-30만원/급식소. 목표: 100개소 × 15만원 = 1,500만원/월

경쟁우위 & 시장

모트 데이터 ★★★★★

설명 수만 개 급식소의 메뉴·영양·잔반·선호도 데이터 축적

락인 연간 메뉴 히스토리+학생/직원 선호 데이터가 쌓이면 처음부터 재학습 불가

경쟁도 낮음

트렌드 stable

핵심 기능

•AI 주간 메뉴 자동 생성(영양기준 자동 준수)

•식재료 발주서 자동 생성

•잔반 데이터 피드백→메뉴 개선 루프

•알레르기·선호도 반영 커스터마이징

생성 출처

신호 토픽 강제 할당: 약속(추상 개념) × 급식(음식). 시장 신호 #6(세무 서류 자동화)의 '지루한 반복 업무 자동화' 패턴을 급식에 적용

방법론 방법 4: 수익 역설계 — '월 15만원을 기꺼이 낼 급식소가 몇 개인가?' 역산. 한국 학교 1.2만+기업 식당 5천 = TAM 충분

날짜 2026-02-26

개발 파트너와 함께 실제 서비스로 만들어보세요.

프로젝트 의뢰하기