ScoutLens - AI 스타트업 아이디어 #487

종합 점수

시장성 14 / 25

경쟁우위 23 / 25

완성도 20 / 20

독창성 4 / 15

검증 7 / 15

핵심 정보

타겟 고교·중학교 야구부 감독, 리틀야구 학부모, 사회인 야구 동호회

문제 아마추어 야구 경기 영상에서 특정 선수의 타석·투구·수비 장면만 추출하려면 수시간 수동 편집이 필요하다. 개인별 기록 관리도 코치가 수기로 하거나 엑셀 수작업

솔루션 경기 영상 업로드 → 얼굴인식 AI가 선수별 자동 식별·태깅 → 개인별 타석/투구/수비 클립 자동 생성 + 성적 자동 기록 및 성장 추적 대시보드

차별화 Hudl 등 기존 영상 분석은 프로 전용이고 수동 태깅 필수. ScoutLens는 얼굴 인식으로 완전 자동화 + 아마추어 가격대 → 분석 시간 1/50

수익 팀 구독 ₩99,000/월 + 학부모·선수 개인 구독 ₩9,900/월. 팀 50개 + 개인 500명 기준 월 ₩990만

경쟁우위 & 시장

모트 데이터 ★★★★★

설명 선수별 영상·기록 데이터 축적으로 분석 정확도 및 비교 분석 가치 상승

락인 시즌 단위 선수 성장 데이터 축적 → 이탈 시 과거 기록 전체 유실

경쟁도 낮음

트렌드 rising

핵심 기능

•얼굴 인식 기반 선수별 자동 영상 태깅

•타석·투구·수비 하이라이트 클립 자동 생성

•개인별 성적 대시보드(타율/방어율/성장 곡선)

•시즌 성장 리포트 자동 생성(PDF/공유 링크)

생성 출처

신호 생체인식(얼굴 인식의 개인 식별력) × 야구(아마추어 영상 분석의 수동 노동) + 100년 후 관점('선수를 눈으로만 분석했다고?')

방법론 방법 1: 강제 충돌 — 생체인식의 '개인 자동 식별' 기능을 야구 영상의 '선수 추적' 문제에 직접 적용

날짜 2026-02-27

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