#514

포겟잇(ForgetIt)

폐기

기업 레거시 데이터를 안전하게 소각하는 B2B SaaS

폐기 auto SaaS/B2B 도구 컴플라이언스 데이터거버넌스 레거시정리 2026-02-27
📝 개발 기획서
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66
종합 점수
시장성 8 / 25
경쟁우위 22 / 25
완성도 20 / 20
독창성 8 / 15
검증 8 / 15
핵심 정보
타겟 개인정보보호법 준수가 시급한 중견기업 IT부서·공공기관 정보화담당·컴플라이언스 팀장
문제 88올림픽 전후부터 30-40년간 쌓인 레거시 데이터를 개인정보보호법·GDPR 때문에 지워야 하는데, 뭘 지워야 안전한지 모름. 자동 일괄 삭제는 중요 데이터까지 날릴 수 있어 두렵고, 방치하면 과징금 폭탄
솔루션 AI가 레거시 데이터를 자동 스캔·분류(삭제 권장 / 보류 / 보존)하되, 담당자가 건건이 확인·승인해야만 삭제 실행되는 '의도적으로 느린' 프로세스. 컴플라이언스 보고서와 삭제 감사 로그가 자동 생성
차별화 기존 데이터 삭제 도구는 '빠르고 자동'이 장점 → 실수 리스크. 포겟잇은 정반대: '10배 불편하지만 10배 안전'. 느림이 곧 가치인 유일한 삭제 솔루션. 컴플라이언스 감사에서 '건건이 확인했다'는 증거가 됨
수익 기업당 월 ₩50만~₩500만원 (데이터 볼륨 기반 3단계 티어) / 10개 기업 × 평균 ₩200만원 = 월 2,000만원 / 컴플라이언스 컨설팅 추가 과금 건당 ₩300만원
경쟁우위 & 시장
모트 전환비용 ★★★★
설명 기업 데이터 스키마와 삭제 정책을 학습한 AI + 수년간 감사 로그 종속
락인 기업별 데이터 구조에 맞춘 분류 모델 + 감사 이력이 계약 갱신을 사실상 자동화
경쟁도 높음
트렌드 rising
핵심 기능
레거시 DB·파일서버 자동 스캐닝 + AI 3단계 분류
담당자 확인 대시보드 (드래그 앤 드롭 승인/거부/보류)
삭제 감사 로그 + 개인정보보호법 컴플라이언스 보고서 자동 생성
30일 롤백 안전장치 (실수 시 복구)
개인정보보호법·GDPR 조항 자동 매핑 (어떤 법 위반인지 표시)
자동 검증
ADJUST 확신도 65.0%
경쟁사 ["소만사 Privacy-i", "파수(Fasoo)", "스패로우(Sparrow)", "컴트루테크놀로지", "이글루코퍼레이션"]
소만사 Privacy-i, 파수, 스패로우 등이 이미 개인정보 탐지·분류·삭제·감사로그 생성을 한국 공공기관과 중견기업에 제공 중이며 수년간의 레퍼런스를 보유. '의도적으로 느린 삭제'는 UX 차별화일 뿐 기술적 해자가 아니고, 기존 솔루션도 담당자 승인 기반 워크플로우를 제공. B2B 정보보호 시장은 신규 진입이 매우 어려운 SI 영업 중심 시장.
2026-02-27 11:39:39
생성 출처
신호 기억을 지울 수 있다면? × 88올림픽 레거시 — 기업의 30-40년 묵은 데이터가 법적 시한폭탄이 된 현실
방법론 방법 1: 강제 충돌 + 방법 3: 반대로 생각하기 — '빠른 삭제'의 정반대인 '의도적으로 느린 삭제'에서 '감사 증적'이라는 10배 프리미엄 가치 발견
날짜 2026-02-27
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validator 2026-02-27 11:39:39
[ADJUST] 소만사 Privacy-i, 파수, 스패로우 등이 이미 개인정보 탐지·분류·삭제·감사로그 생성을 한국 공공기관과 중견기업에 제공 중이며 수년간의 레퍼런스를 보유. '의도적으로 느린 삭제'는 UX 차별화일 뿐 기술적 해자가 아니고, 기존 솔루션도 담당자 승인 기반 워크플로우를 제공. B2B 정보보호 시장은 신규 진입이 매우 어려운 SI 영업 중심 시장.
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