핵심 정보
타겟
가짜 리뷰·악성 리뷰에 시달리는 소상공인·프랜차이즈 점주. 네이버 플레이스·배민·카카오맵에 등록된 음식점·카페·미용실 등
문제
소상공인의 핵심 고통: (1) 경쟁자가 심는 악성 리뷰 (2) 대행업체 가짜 리뷰의 범람으로 진짜 리뷰가 묻힘 (3) 진짜 리뷰를 쓴 고객에게 제대로 보상할 방법 없음 (4) 리뷰 하나가 매출을 좌우하는데 관리 도구가 없음
솔루션
AI가 리뷰 진위를 실시간 판별(위치 데이터, 텍스트 패턴, 사진 메타데이터, 작성자 행동 이력 종합 분석). 진짜 리뷰 확인 시 고객에게 문방구 뽑기식 즉석 보상(랜덤 쿠폰·포인트·할인). 점주에게는 리뷰 건강도 대시보드 제공
차별화
기존 리뷰 관리 대비 (1) AI 자동 판별 — 수동 신고 후 며칠 대기 X (2) 뽑기 보상으로 진짜 리뷰 작성률 3배 증가 (3) 악성 리뷰 자동 신고 대행으로 점주 시간 절약 (4) '감옥에서 나온 사람이 가장 잘 아는 것은 거짓과 진실의 경계' — 정직함에 가치를 매기는 시스템
수익
월 구독 ₩29,000(소형·리뷰 100건/월) / ₩59,000(중형·300건) / ₩99,000(프랜차이즈·매장당). 200개 매장 × 평균 ₩50,000 = 월매출 ₩10M. 뽑기 보상 비용은 가맹점 마케팅비에서 전환