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핵심 아이디어
- 타깃
- 배민·쿠팡이츠·요기요에 입점한 자영업 음식점 사장님. 특히 전문 사진 촬영할 여력이 없는 1~3인 운영 매장.
- 문제
- 배달앱에서 매출의 70%는 사진이 결정한다. 그런데 90%의 자영업자는 핸드폰으로 형광등 아래서 찍는다. 전문 촬영은 1회 ₩15~30만. 배달앱 알고리즘도 좋은 사진을 상위 노출시킨다. 결국 사진 못 찍는 가게는 계속 밀린다.
- 해결
- 핸드폰 사진 업로드 → AI가 조명·배경·구도를 전문 스튜디오 수준으로 변환. 족발이면 족발답게, 치킨이면 치킨답게 한국 음식 특화 모델이 처리. 배민/쿠팡/요기요 규격별 자동 리사이즈+메뉴 설명문 자동 생성까지. 사진이 '변신'한다.
- 차별화
- 전문 촬영 대비 1/30 비용(₩5,000 vs ₩150,000). 범용 AI 보정앱 대비 한국 배달음식 특화 품질. 플랫폼별 규격 자동 맞춤은 수동 작업 30분 → 10초.
핵심 기능
- 01
원탭 스튜디오급 사진 변환
- 02
배민/쿠팡이츠/요기요 규격별 자동 리사이즈
- 03
AI 메뉴 설명문 자동 생성
- 04
변환 전후 비교+CTR 예측 점수
시장과 비즈니스
수익 구조
| 핵심 모델 | 월정액 ₩19,000/월 × 600매장 = 월 ₩11,400,000. |
|---|---|
| 근거 01 | 사진 한 장 개선으로 일 주문 2건만 늘어도 월 ₩60만+ 추가매출 → ₩1.9만은 생각할 필요 없는 가격. |
- 개발 기간
- 약 8주
- 시장 규모
- 전체 시장 한국 외식업 디지털마케팅 시장 약 ₩1조유효 시장 배달 음식점 메뉴 사진·리스팅 최적화 약 ₩400억초기 목표 시장 중소 배달 음식점 600곳 초기 진입 약 ₩15억
- 시장 흐름
- rising
발견 근거
- 시장 신호
- 배달 족발(음식)의 '사진이 매출을 결정하는 현실' × 변신(추상)의 '형태 전환' → 못생긴 음식 사진이 전문가급으로 변신
- 분석 방식
- 방법 4: 취한 일론 페르소나 — '음식 사진이 이렇게 구린 게 말이 되냐? AI로 전부 변신시켜버려' 에서 출발, 현실적 B2B SaaS로 착지
- 포착 일자
- 2026.03.01