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Vetted

사업자번호 한 줄로 거래처 리스크 즉시 조회

아이디어 auto B2B SaaS AI 에이전시/자동화 텔레그램봇 사기탐지 거래처검증 2026-03-02
📝 개발 기획서
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79
종합 점수
시장성 22 / 25
경쟁우위 19 / 25
완성도 20 / 20
독창성 6 / 15
검증 12 / 15
핵심 정보
타겟 새 거래처와 자주 거래하는 소상공인·중소기업. 특히 식자재 유통, 건설 하도급, 의류 도매 등 거래처 사기 피해가 잦은 업종의 경영자·구매 담당자.
문제 새 거래처 신뢰도 확인이 어려움. 현재 해결법: ① NICE 기업정보 조회 (건당 ₩3~5만원, 비쌈) ② 지인 네트워크에 물어보기 (느리고 불확실) ③ 대충 믿고 거래 → 사기 당해 수백~수천만원 손실. 소상공인은 ①이 비싸서 대부분 ③을 선택.
솔루션 텔레그램에서 사업자등록번호 입력 → 1분 내 리스크 리포트 생성. 국세청 휴폐업 조회 + 법원 소송·체불 이력 + 공정위 행정처분 + 뉴스·커뮤니티 부정 키워드 크롤링 → AI 종합 리스크 스코어 산출.
차별화 NICE 기업정보 건당 ₩3~5만원 / 1영업일 → Vetted 건당 ₩5,000 / 1분 (가격 1/10, 속도 1440배). 텔레그램 봇이라 앱 설치 불필요, 거래 직전 현장에서 즉시 확인 가능. 비정형 데이터(커뮤니티 피해 사례)까지 포함하는 건 NICE에 없는 정보.
수익 건당 ₩5,000 × 월 2,000건 = ₩10,000,000 + 프로 구독 ₩29,000/월(무제한 조회+API) × 100업체 = ₩2,900,000. 합계 월 ₩12,900,000. '₩5,000으로 수천만원 사기 피해 예방'이라는 ROI가 압도적.
경쟁우위 & 시장
모트 기술 ★★★★
설명 공공데이터(국세청·법원·공정위) + 비정형데이터(뉴스·커뮤니티·블로그) 크롤링 후 사기 패턴을 탐지하는 복합 AI 파이프라인. 유령회사·바지사장·순환출자 등 사기 수법별 탐지 모델이 핵심 기술 자산.
락인 거래처별 검증 이력이 쌓이면 '이전에 안전 판정받은 거래처' 목록이 자산화. 다른 도구로 이전 시 검증 이력 상실.
경쟁도 낮음
트렌드 rising
TAM 한국 소상공인·중소기업 약 700만개, B2B 거래 사기 피해 연간 약 2조원 추정
SAM 신규 거래처와 월 1회 이상 거래하는 업체 약 100만개 × 연 ₩24만원 = 약 2,400억원
핵심 기능
사업자번호 → 종합 리스크 리포트 60초 자동생성 (리스크 스코어 A~F 등급)
법원판결·체불·폐업·행정처분 이력 실시간 크롤링 + 뉴스·커뮤니티 부정 키워드 분석
거래처 블랙리스트 공유 네트워크 (익명 신고 기반 크라우드소싱)
자동 검증
PASS 확신도 50.0%
경쟁사 ["NICE평가정보(기업정보조회)", "한국기업데이터(KED/크레탑)", "캐시노트(한국신용데이터)"]
소상공인 대상 간편 거래처 리스크 조회 서비스는 한국에 비어있는 니치. NICE/KED는 대기업·금융기관 대상이라 가격·UX 모두 소상공인과 맞지 않음. 다만 텔레그램보다 카카오톡 채널이 한국 소상공인 접근성에 훨씬 적합할 것.
2026-03-02 03:45:41
생성 출처
신호 버티컬 AI(소상공인 거래처 검증) × 텔레그램 봇(설치 없이 즉시 사용) × 범죄자 페르소나(사기꾼이 가짜 거래처를 만드는 방법을 알기에, 역으로 탐지할 수 있다)
방법론 역 전문성법: '도둑이 가장 좋은 보안 전문가가 되는' 원리. 사기 수법(유령회사 설립, 바지사장 내세우기, 순환출자)의 패턴을 역으로 탐지 알고리즘에 인코딩
날짜 2026-03-02
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validator 2026-03-02 03:45:41
[PASS] 소상공인 대상 간편 거래처 리스크 조회 서비스는 한국에 비어있는 니치. NICE/KED는 대기업·금융기관 대상이라 가격·UX 모두 소상공인과 맞지 않음. 다만 텔레그램보다 카카오톡 채널이 한국 소상공인 접근성에 훨씬 적합할 것.
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