문제
AI 에이전트가 급증하지만, 메모리·인증·실행환경·오케스트레이션 인프라가 부재. 개발자들이 각자 해결.
현재 상황
🇰🇷 한국 시장
한국 대기업·스타트업 모두 AI 에이전트 도입 초기. 한국어 특화 인프라 전무.
⚙ 현재 대안
자체 구축 (Docker+스크립트), LangChain/CrewAI (범용적이나 프로덕션 미흡)
이렇게 하면 됩니다
🛡 모트 전략
[SWITCH] 에이전트 인프라에 의존성이 생기면 전환비용 높음. 데이터(메모리, 컨텍스트) 록인.
💰 수익 모델
개발자당 $20-100/월 SaaS + 엔터프라이즈 $500+/월. API 호출 기반 과금.
🔍 근거
PH에서 1주 내 에이전트 관련 제품 10개+ 동시 론칭: Latchkey (credential layer), Pensieve (company context), Memv (agent memory), Coasts (containerized hosts), Cline Kanban (multi-agent orchestration), Parallel Code, Domscribe, Glance, Expect, CrabTalk. HN Show "Coasts" (score 38).