핵심 아이디어
- 타깃
- 프랜차이즈 본사 마케팅/R&D팀, 중대형 식당 체인 대표, 식품 제조사 상품기획팀
- 문제
- F&B 브랜드가 소비자 리뷰에서 '맛' 인사이트를 추출하려면 수동으로 수백 개 읽어야 함. 경쟁사 대비 맛 포지셔닝은 감으로 판단. 관능검사 외주는 건당 ₩300만원+이고 소비자 실제 반응과 괴리
- 해결
- 배달앱/네이버/인스타/블로그 리뷰에서 맛·향·식감·온도·비주얼 키워드를 AI가 세분화 추출 → 내 브랜드 vs 경쟁사 '맛 포지셔닝 맵' + 개선 방향 리포트 완성본 납품
- 차별화
- 기존 리뷰 분석(올리브영 리뷰봇, 썸트렌드) = 긍정/부정 감정분석. FlavorRank = '짠맛↑ 매운맛→ 식감↓' 수준의 맛 차원별 세분화. F&B R&D가 실제로 쓸 수 있는 액셔너블 리포트
핵심 기능
- 01
맛 포지셔닝 맵 (내 브랜드 vs 경쟁 3사)
- 02
맛 차원별 세분화 분석 (짠맛·매운맛·식감·향 등)
- 03
신메뉴 소비자 반응 예측 + 개선 제안
시장과 비즈니스
수익 구조
| 핵심 모델 | 건당 리포트 ₩39,000 × 100건/월 = ₩3,900,000 + 정기구독(월간 자동 리포트) ₩79,000/월 × 150 브랜드 = ₩11,850,000 → 합계 ₩15,750,000/월. |
|---|---|
| 근거 01 | 관능검사 건당 ₩300만원 대비 1/40 가격 |
- 개발 기간
- 약 10주
- 시장 규모
- 전체 시장 한국 F&B 프랜차이즈 6,000+ 브랜드, 식품 제조사 50,000+유효 시장 브랜드 경쟁분석 니즈 있는 프랜차이즈 본사·중대형 체인 5,000개초기 목표 시장 1년 내 300개 브랜드
- 시장 흐름
- emerging
발견 근거
- 시장 신호
- 냄새로 소통하는 세상(맛·향이라는 비언어적 데이터를 언어로 번역) × 경쟁심(브랜드 간 맛 경쟁) + 이커머스 콘텐츠 자동생성 신호 #8
- 분석 방식
- 방법 7: 결과 판매 — AI로 완성된 '맛 경쟁분석 리포트'를 소프트웨어 마진으로 납품
- 포착 일자
- 2026.03.03