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핵심 아이디어
- 타깃
- 주말 플리마켓/야시장에 정기 출점하는 핸드메이드·빈티지·먹거리 셀러 (월 2회+ 출점자)
- 문제
- 어디에 언제 나가야 할지 정보 분산(인스타·카페·카톡). 부스비 10-30만원 내고 비 오면 헛걸음. 다른 셀러 상품 겹침 사전 확인 불가.
- 해결
- 전국 플리마켓/야시장 행사 정보 + 날씨 + 유동인구 + 과거 매출 데이터 조합. '이번 주 어디 나가면 가장 잘 팔리는지' AI 추천. 참여 셀러 카테고리 미리 확인.
- 차별화
- 감 기반 출점 → 데이터 기반. 헛걸음(부스비 10-30만원 손실) 월 1회만 줄여도 구독료의 10-30배 절약.
핵심 기능
- 01
전국 플리마켓/야시장/팝업 통합 캘린더
- 02
날씨+유동인구+과거데이터 기반 출점 추천 AI
- 03
참여 셀러 상품 카테고리 미리보기
- 04
출점 후 매출 기록 → 다음 추천 반영
- 05
야시장/네온마켓 야간 행사 큐레이션
시장과 비즈니스
수익 구조
| 핵심 모델 | ₩9,900/월 × 1,000셀러 = ₩9,900,000. |
|---|---|
| 근거 01 | 프리미엄 ₩19,900/월 전환 + 주최자 광고 수익 추가. |
| 근거 02 | 부스비 헛걸음 1회 방지 = ₩9,900이 싼 보험. |
- 개발 기간
- 약 10주
- 시장 규모
- 전체 시장 한국 플리마켓/팝업/야시장 셀러 약 50,000명 × ₩9,900 = 연 ₩59.4억유효 시장 정기 출점 셀러(월 2회+) 약 15,000명 = 연 ₩17.8억초기 목표 시장 서울/수도권 활동 셀러 3,000명 = 연 ₩3.6억
- 시장 흐름
- rising
발견 근거
- 시장 신호
- 플리마켓 셀러(어디 나가야 팔리는지 모름) × 네온 불빛(야시장/나이트마켓 특화). 조선시대 시간여행자: '어느 장터에 어느 장날에 가느냐가 상인 생존을 결정' → 현대 출점 의사결정 데이터화.
- 분석 방식
- 방법 9: 미친 페르소나 — 조선시대 '장터 선택' 관점을 현대 플리마켓 데이터 도구로 착지
- 포착 일자
- 2026.03.03