핵심 아이디어
- 타깃
- 홍대·성수·이태원 빈티지숍 사장님, 중고 전자제품 매장, 위탁판매점 운영자, 번개장터 파워셀러의 오프라인 매장
- 문제
- 중고매장 사장님은 재고를 엑셀이나 종이에 기록하고 가격은 감으로 매긴다. 어떤 물건이 며칠째 안 팔리는지 모르고, 언제 할인해야 하는지 데이터 없이 판단한다. ESG 임팩트(재사용으로 줄인 탄소량)도 증명 불가.
- 해결
- 입고 시 사진 촬영 + 등급 매기면 체류일수 자동 추적. AI가 품목·상태·시장 트렌드 기반 적정가 추천 + 할인 타이밍 알림. 월말 지속가능성 임팩트 리포트(구출 아이템 수, CO₂ 절감량) 자동 생성.
- 차별화
- 감 기반 가격 대비 데이터 기반 최적가로 마진 20%+ 개선. 재고 회전율 실시간 파악. ESG 리포트로 MZ세대 고객 유치 마케팅 소재 자동 생산.
핵심 기능
- 01
사진 기반 입고 등록 + AI 상태등급 보조
- 02
체류일수 자동 추적 및 할인 타이밍 알림
- 03
카테고리별 AI 적정가격 추천(시세 반영)
- 04
지속가능성 임팩트 대시보드(구출 아이템·CO₂)
- 05
판매 트렌드 분석 및 시즌별 수요 예측
시장과 비즈니스
수익 구조
| 핵심 모델 | B2B SaaS 월 ₩49,000 × 목표 250매장 = 월 ₩12,250,000 |
|---|
- 개발 기간
- 약 10주
- 시장 규모
- 전체 시장 국내 중고거래 시장 약 ₩24조유효 시장 오프라인 중고매장·빈티지숍·위탁판매점 약 ₩3조초기 목표 시장 수도권 500개 매장 기준 약 ₩150억
- 시장 흐름
- rising
발견 근거
- 시장 신호
- 시계(시간 경과 추적)를 중고 재고의 체류일수·가치변동에 적용. ESG 관심 2030의 지속가능 소비와 결합. 오프라인 감정·가격책정은 아무도 디지털화하지 않은 영역.
- 분석 방식
- 강제 충돌: 시계 × ESG 관심 2030 | 역발상: 오프라인에서만 가능한 것의 디지털화
- 포착 일자
- 2026.03.03