핵심 정보
타겟
100-500인 규모 IT/스타트업 기업의 HR팀장 및 경영기획팀. 직원 참여도 향상과 데이터 기반 의사결정을 동시에 원하는 기업.
문제
기업이 프로젝트 일정·매출 목표·신제품 성과 등을 예측할 때 경영진 직감에 의존. 현장 직원들의 생생한 정보가 의사결정에 반영 안 됨. 동시에 기업복지는 '카페테리아식 포인트 쓰기'에 머물러 직원 참여도 저조. 새해 목표 수립 시즌에 특히 형식적.
솔루션
복지포인트를 활용한 사내 예측 시장. '이번 분기 매출 목표 달성할까?', '신제품 출시일 지켜질까?' 같은 사내 이벤트에 직원이 복지포인트로 참여. 적중 시 보너스 포인트 획득. 기업은 집단지성 기반 리스크 조기 경보 데이터를 얻음.
차별화
도박의 예측 메커니즘을 복지포인트(비현금)로 합법화 + 기업 의사결정 도구로 전환. Google 내부 예측 시장의 한국 SaaS 버전. 기업복지 참여율 3배 이상 향상.
수익
B2B SaaS 인원 기반 과금: 인당 월 ₩3,000. 평균 200인 기업 × ₩3,000 × 200명 = 기업당 월 ₩600,000. 목표 50개 기업 × ₩600,000 = 월 ₩30,000,000. 기업이 돈 내는 이유: 직원 참여도 향상(복지 효과) + 프로젝트 리스크 예측(경영 효과) 이중 ROI.