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핵심 아이디어
- 타깃
- 네이버 키워드광고에 월 ₩100만~1,000만 집행하는 스마트스토어 셀러 (추정 5만명+)
- 문제
- 경쟁 셀러가 내 네이버 키워드광고를 반복 클릭해 광고비 소진(부정클릭). 월 광고비 ₩300만 중 20~30%인 ₩60~90만이 허공에 날아감. 네이버 자체 필터는 미흡하고, 셀러는 증거 수집 방법조차 모름. 엑셀로 로그 분석 시도하지만 사실상 불가능.
- 해결
- 네이버 광고 로그를 실시간 분석하여 부정클릭 패턴(반복 IP, 비정상 CTR 급등, 야간 집중 클릭, 디바이스 핑거프린트) 자동 탐지. 증거 리포트 자동 생성 → 네이버 환불 신청 원클릭 제출. 허위 리뷰 AI 탐지 기능 포함.
- 차별화
- 현재(수동 의심만) 탐지율 ~0% → StoreSentry 탐지율 85%+. 월 ₩300만 광고비 기준 ₩60~90만 환수 가능. ₩39,000 구독료 대비 ROI 15~23배.
핵심 기능
- 01
실시간 부정클릭 패턴 탐지 대시보드
- 02
IP/디바이스 핑거프린트 기반 의심 클릭 분류
- 03
네이버 광고 환불 증거 리포트 자동 생성
- 04
허위 리뷰 AI 탐지(텍스트·계정·시간 패턴)
- 05
경쟁사 광고 전략 변동 알림
시장과 비즈니스
수익 구조
| 핵심 모델 | 셀러 구독 ₩39,000/월 × 350셀러 = 월 ₩13,650,000. |
|---|---|
| 근거 01 | 셀러가 월 ₩60만+ 광고비를 절감하므로 ₩39,000 구독은 즉시 정당화. |
- 개발 기간
- 약 10주
- 시장 규모
- 전체 시장 한국 온라인 광고 사기 피해 연간 ~₩5,000억유효 시장 네이버 키워드광고 집행 스마트스토어 셀러 ~10만명의 부정클릭 피해 ~₩2,000억/년초기 목표 시장 월 광고비 ₩100만 이상 셀러 중 350명 확보 = ₩1.6억/년
- 시장 흐름
- rising
발견 근거
- 시장 신호
- '네이버 스마트스토어 도구' × '모든 거짓말이 들킨다면?(부정행위가 투명해지는 세계)' 충돌. 역발상: 오프라인 상권에서는 경쟁자 방해를 눈으로 목격·대응 가능했지만, 온라인에서는 보이지 않는 공격(부정클릭)을 아무도 감지 못하는 문제.
- 분석 방식
- 방법 3: 역발상 — 오프라인에서 '눈으로 보던 감시'를 온라인 데이터 실시간 감시로 전환. '사기방지' learned_tag 핵심 적용.
- 포착 일자
- 2026.03.04