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핵심 아이디어
- 타깃
- 한국 초기 투자 전문 VC 심사역·파트너 (100-200개 활성 펀드). 월 3-10건 딜을 소싱하며 실사에 건당 2-3주 소비하는 팀.
- 문제
- VC 심사역이 스타트업 실사에 건당 2-3주 소요. 외부 컨설팅 의뢰 시 ₩3-5M/건. 기술·시장·팀·재무를 수동 크로스체크. 투자 후 포트폴리오 모니터링은 분기 1회 수동 업데이트 수준.
- 해결
- AI가 스타트업 공개 데이터(GitHub 활동·특허·뉴스·채용공고·IR 자료)를 독수리처럼 상공에서 관찰·분석해 24시간 내 종합 실사 보고서 생성. 투자 후에는 포트폴리오 실시간 모니터링·리스크 알림.
- 차별화
- 실사 보고서 2-3주 → 24시간. 건당 ₩3-5M 컨설팅 → 월 ₩500K 무제한. 분기 1회 수동 점검 → 실시간 자동 알림. 정성 평가 → 데이터 기반 정량 스코어링.
핵심 기능
- 01
AI 종합 실사 리포트 자동 생성 (기술력·시장성·팀 역량·재무 건전성 정량 스코어)
- 02
포트폴리오 실시간 모니터링 & 리스크 알림 (채용 변동·뉴스·경쟁사·특허 추적)
- 03
동종 스타트업 벤치마크 비교 분석 (동일 섹터·스테이지 대비 포지셔닝)
시장과 비즈니스
수익 구조
| 핵심 모델 | AI 에이전시 모델 ₩500,000/월 × 100개 VC = 월 ₩50,000,000. |
|---|---|
| 근거 01 | 컨설팅 대비 1/6~1/10 가격, 속도 10배. |
| 근거 02 | 심사역 1명 인건비(월 ₩600만+) 대비 AI 무제한 실사가 ₩50만이면 즉시 ROI. |
- 개발 기간
- 약 14주
- 시장 규모
- 전체 시장 한국 VC·PE 실사·리서치 용역 시장 연 ₩3,000억유효 시장 초기(시리즈A 이하) VC 실사 서비스 시장 연 ₩500억초기 목표 시장 한국 액티브 VC 100곳, 첫해 연 ₩6억
- 시장 흐름
- rising
발견 근거
- 시장 신호
- 독수리(관찰) × AI 에이전시: 독수리가 3km 상공에서 지상의 미세한 움직임을 포착하듯, AI가 스타트업 공개 데이터에서 레드플래그·기회 신호를 포착. '세상에서 가장 작은 시장(100개 VC)'이 건당 가장 높은 가치를 지불하는 시장.
- 분석 방식
- 방법 3: 최소 시장 역발상 — 100명만 미치게 좋아할 서비스를 객단가 ₩500K+로 설계. AI 에이전시 모델로 소프트웨어 마진 실현.
- 포착 일자
- 2026.03.04