ClassGraph - AI 스타트업 아이디어 #1357

종합 점수

시장성 22 / 25

경쟁우위 19 / 25

완성도 20 / 20

독창성 7 / 15

검증 8 / 15

핵심 정보

타겟 중·고등학교 학교폭력 전담교사, 전문상담교사, 생활지도부장

문제 학교폭력 실태조사는 연 2회 종이/온라인 설문 → 사건 발생 후에야 감지. 교사 1명이 30명 학생의 관계 역학을 파악할 수단이 없음. 현재 엑셀+감+사후 대응이 전부

솔루션 월 1회 3분 익명 마이크로 설문 → AI가 학생 관계 그래프를 매핑, 고립·갈등·권력 불균형 패턴을 사전 감지 → 담당교사에게 조기 경고 + 대응 가이드 제공

차별화 기존 실태조사는 '이미 터진 사건'을 집계하는 사후 도구. ClassGraph는 '터지기 전' 패턴을 감지하는 사전 도구 — 조선시대 훈장이 제자 10명을 눈으로 파악하던 것을 AI가 30명 학급에서 재현

수익 B2B SaaS ₩29,000/월 × 목표 350개 학교 = 월 ₩10,150,000. 돈 내는 이유: 학교폭력 1건 발생 시 행정·법적·배상 비용 ₩500만원+. 월 ₩3만원은 사건 1건 예방 대비 보험료

경쟁우위 & 시장

모트 규제 ★★★★★

설명 학교폭력예방법에 의해 모든 학교에 예방·대응 의무 부과 — 규제가 수요를 보장하고, 교육청 인증·연동이 후발주자 진입장벽

락인 학기 단위 학생 관계 데이터 축적 + 교육청 보고 시스템 연동 → 학교별 맞춤 AI 모델 학습 완료 후 교체 시 이력 유실

경쟁도 낮음

트렌드 rising

TAM 한국 초·중·고등학교 ~11,800개 × 연 ₩348,000 = ₩41.1억

SAM 학교폭력 대응 적극적인 중·고등학교 ~4,000개 = 연 ₩13.9억

핵심 기능

•월별 익명 마이크로 설문(3분) + AI 학생 관계 그래프 시각화 대시보드

•고립 학생·갈등 클러스터·급변 관계 조기 경고 알림

•학교폭력 대응 보고서 자동 생성 (교육청 양식 준수 + 법적 요건 체크리스트)

자동 검증

ADJUST 확신도 50.0%

AI 학생 관계 분석이라는 직접 경쟁자는 없고 학교폭력 사전 감지 니즈도 실재한다. 그러나 한국 공교육은 개별 학교가 SaaS를 자유 구독하는 구조가 아니라 교육청 조달 입찰이 필수이며, 미성년자 관계 데이터 수집의 법적·윤리적 허들이 극도로 높다. B2G 영업 사이클과 개인정보 규제를 돌파할 전략이 없으면 수익 모델 자체가 작동하지 않는다.

2026-03-04 16:42:12

생성 출처

신호 SaaS × 학교 2013(학교폭력 드라마) + 조선시대 훈장 페르소나 → '제자를 눈으로 보던 훈장의 디지털 눈'을 AI로 구현

방법론 방법 4: 시간여행자 페르소나 — 조선 훈장의 소수 제자 직접 파악 능력을 현대 30인 학급에 AI로 스케일업

날짜 2026-03-05

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validator 2026-03-04 16:42:12

[ADJUST] AI 학생 관계 분석이라는 직접 경쟁자는 없고 학교폭력 사전 감지 니즈도 실재한다. 그러나 한국 공교육은 개별 학교가 SaaS를 자유 구독하는 구조가 아니라 교육청 조달 입찰이 필수이며, 미성년자 관계 데이터 수집의 법적·윤리적 허들이 극도로 높다. B2G 영업 사이클과 개인정보 규제를 돌파할 전략이 없으면 수익 모델 자체가 작동하지 않는다.

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