핵심 아이디어
- 타깃
- 20대 대학생 중 '장학금은 성적 우수자나 받는 것'이라고 생각하는 학생. 실제로는 소득분위·지역·전공·활동 기반 장학금이 수백 종 있지만 몰라서 못 받는 사람. 특히 지방 출신, 비수도권대, 자취생
- 문제
- 한국 대학생 장학금 미수령 규모가 연 ₩4,000억 이상 추정. 이유: 장학금이 대학·정부·민간·지자체·기업 등 수백 곳에 흩어져 있고, 각각 자격 조건·마감일·신청 양식이 다름. 학생들은 학교 게시판 + 정부24 + 네이버 카페를 돌며 수동 검색. 대부분 마감일을 놓치거나 자격이 되는 줄 모르고 지나침 — 빙하처럼 천천히 쌓이는 기회 손실
- 해결
- 학생이 소득분위·성적·거주지·활동 이력을 1회 입력하면, AI가 700+ 장학금·지원금·감면 혜택 DB에서 자격이 되는 건을 자동 매칭. 마감 D-14/D-3 자동 알림 + 신청서 자동 초안 생성. '내가 놓친 금액' 빙하 시각화로 행동 유도
- 차별화
- 정부24: 정부 지원금만, 수동 검색. 대학 포털: 교내 장학금만. Defrost: 정부+교내+민간+지자체+기업 전부 통합 + 자격 자동 매칭 + 마감 알림 + 신청서 자동 작성. '검색 0분, 놓침 0건'
핵심 기능
- 01
소득분위·성적·활동·거주지 기반 장학금 700건+ 자동 매칭 엔진
- 02
마감일 D-14/D-3 자동 알림 + 캘린더 연동
- 03
신청서 자동 초안 생성 (공통 항목 자동 채움)
- 04
'놓친 장학금 빙하' 대시보드 — 누적 미수령 금액 시각화
시장과 비즈니스
수익 구조
| 핵심 모델 | 프리미엄 구독 ₩4,900/월 (자동 매칭 3건 이상 + 신청서 자동 작성 + 우선 알림) × 목표 2,500명 = 월 ₩12,250,000. |
|---|---|
| 근거 01 | 무료: 매칭 결과 열람만. |
| 근거 02 | ₩4,900/월 = 연 ₩58,800인데 장학금 1건만 받아도 ₩50만~500만 → 100배 ROI. |
| 근거 03 | '안 쓰는 게 손해' |
- 개발 기간
- 약 12주
- 시장 규모
- 전체 시장 국내 학자금 지원 시장 약 ₩10조 (학자금 대출 ₩7조 + 장학금 ₩3조)유효 시장 대학생 장학금·지원금 매칭 서비스 시장 ₩800억 (미수령 장학금 추정치 연 ₩4,000억의 20%)초기 목표 시장 수도권 4년제 대학 재학생 대상 초기 시장 ₩15억
- 시장 흐름
- rising
발견 근거
- 시장 신호
- 빙하 이동(자연현상) × 20대 대학생(타겟 인구) 충돌 + '세상에서 가장 운이 나쁜 사람' 페르소나 — 빙하처럼 천천히 쌓이는 기회 손실을 시각화해 행동을 유도. 운이 나쁜 게 아니라 정보가 없었을 뿐
- 분석 방식
- 페르소나(운 나쁜 사람) + 강제 토픽 충돌. 빙하의 '느리지만 거대한 힘'을 미수령 지원금의 누적 손실에 대입. 운이 나쁜 학생 = 정보 비대칭의 피해자 → 자동화로 해소
- 포착 일자
- 2026.03.05