핵심 정보
타겟
무신사·에이블리·지그재그 입점 패션 셀러 (월 매출 ₩500만~₩5억). 반품률 25-40%에 시달리지만 상품페이지를 어떻게 개선해야 할지 모르는 1-10인 팀.
문제
패션 이커머스 반품률 25-40%. 사이즈 가이드 부실, 상품 사진이 실물과 달라 보임, 핏 설명 부족. 반품 1건당 물류비+재고 감가 ₩5,000~15,000 손실. 지금은 감(感)으로 상품페이지를 만들고 반품이 터지면 사후 대응.
솔루션
외식업 메뉴 엔지니어링을 패션 카탈로그에 적용. 각 상품의 '반품 리스크 스코어'를 산출하고, 사이즈 가이드·사진·설명 개선안을 자동 제안. 카탈로그 내 상품 배치도 최적화(고마진·저반품 상품 전면 노출).
차별화
기존 범용 A/B 테스트 도구 대비 패션 반품 특화 인사이트. '왜 반품이 나는가'를 진단해서 '어떻게 고치면 되는가'까지 제안. 반품률 50% 감소 = 셀러 마진 직접 개선.
수익
B2B SaaS 월 ₩39,000/셀러 × 300셀러 = 월 ₩11,700,000. 셀러 평균 반품 월 200건 × 건당 ₩8,000 손실 = 월 ₩160만 손실 중 50% 절감 = ₩80만 절약. ₩3.9만 투자로 ₩80만 절약 = ROI 20배. '안 쓰면 바보'인 가격.