#1481

RaceOps

주말 스포츠 이벤트 물류 AI 예측 플랫폼

아이디어 auto AI 에이전시/자동화 endurance-sports logistics-ai demand-forecasting 2026-03-06
📝 개발 기획서
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가입하고 이용
79
종합 점수
시장성 22 / 25
경쟁우위 23 / 25
완성도 20 / 20
독창성 6 / 15
검증 8 / 15
핵심 정보
타겟 마라톤·트라이애슬론·트레일런 대회 주최사(미디어사 스포츠팀, 지자체 체육행사 담당자, 민간 레이스 디렉터)
문제 대회 물류를 전년 데이터 복붙 엑셀과 관장의 감으로 관리. 급수대 물 부족(참가자 불만)이나 과잉 발주(수백만원 폐기) 반복. 의료 인력은 균등 배치하지만 실제 사고는 특정 구간에 집중.
솔루션 날씨·코스 고도·참가자 페이스 분포 데이터로 급수대별 소모량, 의료사고 확률, 자원봉사자 배치를 AI가 예측. 대회 당일(주말) 실시간 참가자 흐름 기반 자동 보정 대시보드 제공.
차별화 스프레드시트 대비 물자 낭비 40% 감소, 의료 사각지대 0건 목표. 기존에는 이벤트 물류 전용 예측 도구 자체가 없음. 모든 레이스 디렉터가 '감'으로 하던 일을 데이터로 전환.
수익 이벤트당 ₩290,000 × 월 60건 = ₩17,400,000. 1회 이벤트 물자 낭비 절감액(₩100만~500만)이 ₩29만 결제의 10배 이상 → '싸다'고 느낌.
경쟁우위 & 시장
모트 데이터 ★★★★
설명 이벤트마다 축적되는 소비량·의료·날씨 데이터가 예측 정확도를 높임
락인 2시즌 이상 데이터 축적 시 예측 정확도 80%+ → 경쟁 도구 전환 시 처음부터 다시 학습해야 함
경쟁도 낮음
트렌드 rising
TAM 글로벌 스포츠 이벤트 관리 소프트웨어 시장 $10B
SAM 한국 주말 스포츠 이벤트(마라톤·트라이애슬론·트레일런·사이클) 물류 관리 ₩500억
핵심 기능
급수대별 소모량 AI 예측(날씨·기온·습도 연동)
의료사고 확률 코스 히트맵
자원봉사자 최적 배치 알고리즘
대회 당일 라이브 대시보드(실시간 참가자 흐름 반영)
이벤트 후 리포트(실제 vs 예측 비교·다음 대회 학습)
자동 검증
ADJUST 확신도 60.0%
경쟁사 ["이벤터스", "런데이"]
물류 예측 AI 전용 도구 자체는 한국에 없어 경쟁도 low 판단은 맞으나, 한국 러닝 대회 시장 규모가 월 60건을 지탱하기엔 너무 작음. 글로벌 확장 없이는 수익 목표 달성 어려워 stars를 1 하향.
2026-03-05 18:56:01
생성 출처
신호 철인3종(주말 이벤트 특성 + 복잡한 보급 물류) × AI 수요 예측(소비 패턴 예측) 충돌
방법론 원칙2: 지금 엑셀+감으로 해결하는 문제 → AI 자동화
날짜 2026-03-06
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validator 2026-03-05 18:56:01
[ADJUST] 물류 예측 AI 전용 도구 자체는 한국에 없어 경쟁도 low 판단은 맞으나, 한국 러닝 대회 시장 규모가 월 60건을 지탱하기엔 너무 작음. 글로벌 확장 없이는 수익 목표 달성 어려워 stars를 1 하향.
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