A+
핵심 아이디어
- 타깃
- 다약제 환자(5개+ 약물 복용) 비율 높은 약국 약사. 특히 노인 밀집 지역·종합병원 근처 조제약국.
- 문제
- 약물 상호작용 AI 체커 오탐률 60%+ → '알림 피로'로 무시. 복잡한 다약제 케이스는 결국 동료 약사에게 전화(평균 15분 소요, 연결 실패 빈번). 검증 기록은 종이·엑셀로 수동 관리. 실수 시 법적 리스크.
- 해결
- 원탭으로 처방 사진 전송 → 전문 분야별(항암·심혈관·소아 등) 약사 자동 매칭 → 5분 내 피어리뷰 응답. 피처폰처럼 극단적 단순 UX: 긴급도별 알림 패턴으로 화면 안 봐도 상황 인지. 검증 이력 자동 기록·리포트.
- 차별화
- AI 오탐률 60% + 전화 15분 대기 → 전문약사 피어리뷰 정확도 95%+, 5분 내 응답, 법적 기록 자동화
핵심 기능
- 01
원탭 처방 검증 요청 — 피처폰급 심플 UX + 긴급도별 고유 알림 패턴
- 02
전문약사 네트워크 자동 매칭 (항암·심혈관·소아·정신과 등 분야별)
- 03
약사법 준수 검증 이력 자동 기록 + 월간 법적 준수 리포트 생성
시장과 비즈니스
수익 구조
| 핵심 모델 | B2B SaaS 월 ₩39,000 × 목표 400개 약국 = 월 ₩15,600,000. |
|---|---|
| 근거 01 | 약사 판단 실수 1건의 법적 리스크(소송 비용 수천만원) 대비 월 3.9만원은 보험료. |
- 개발 기간
- 약 8주
- 시장 규모
- 전체 시장 글로벌 약국 디지털 솔루션 시장 $8B유효 시장 한국 약국 23,000개 대상 디지털 도구 시장 ₩2,000억초기 목표 시장 초기 타겟 (수도권 약국 3,000개) ₩100억
- 시장 흐름
- rising
발견 근거
- 시장 신호
- 약사(전문직 고충: 다약제 판단 부담) × 피처폰 벨소리(극단적 단순 UX + 구별 가능한 알림 패턴) × 역발상(AI 체커 대신 인간 전문가 네트워크)
- 분석 방식
- 방법 2: 역발상 — 모두가 AI 약물상호작용 자동화할 때, 인간 전문가의 판단력이 여전히 우월한 영역을 파고듦
- 포착 일자
- 2026.03.06