#1526
Murmur
진동 기반 실시간 청중 참여도 센싱 B2B 도구
핵심 아이디어
- 타깃
- 월 2회 이상 사내 교육·세미나를 운영하는 중견기업 HRD팀, 유료 컨퍼런스 기획사
- 문제
- 발표·교육 후 참여도 측정 = 사후 설문(응답률 20%↓). 실시간 청중 몰입도는 발표자의 '감'에 의존. 누가 관찰자(멍하게 앉아있음)이고 누가 참여자인지 구분 불가. Slido·Mentimeter는 Q&A용이지 참여도 센싱 도구가 아님.
- 해결
- 청중이 스마트폰 진동 탭으로 무소음 실시간 반응(공감·혼란·지루함)을 전송 → 발표자는 참여도 히트맵을 라이브로 확인. 세션 종료 후 Letterboxd처럼 평점·코멘트 로깅 → 시간이 지나면 '이 회사에서 가장 효과적인 교육'이 데이터로 드러남.
- 차별화
- 사후 설문 응답률 20% → 실시간 100% 참여 센싱 + 세션별·발표자별 벤치마크 비교 가능
핵심 기능
- 01
실시간 진동 탭 기반 청중 반응 수집 — 완전 무소음, 앱 설치 불필요(모바일 웹)
- 02
발표자 라이브 대시보드: 참여도 히트맵 + 관찰자/참여자 비율 + 이탈 시점 감지
- 03
세션 로깅·평점·발견 시스템 — 기업 내 교육 콘텐츠의 Letterboxd
시장과 비즈니스
수익 구조
| 핵심 모델 | B2B SaaS 월 ₩49,000 × 목표 300개 기업·기관 = 월 ₩14,700,000. |
|---|---|
| 근거 01 | 교육 예산의 0.5% 미만으로 팀장 전결 가능 가격대. |
- 개발 기간
- 약 10주
- 시장 규모
- 전체 시장 글로벌 이벤트 테크 시장 $15B유효 시장 한국 기업 교육·컨퍼런스 기술 시장 ₩3,000억초기 목표 시장 초기 타겟 (중견기업 HRD팀 + 컨퍼런스 기획사) ₩50억
- 시장 흐름
- rising
발견 근거
- 시장 신호
- Letterboxd(로깅·소셜 디스커버리 모델) × 관찰자 vs 참여자(수동적 청중 문제) × 소리 없이 진동만(무소음 제약→핵심 차별점으로 전환)
- 분석 방식
- 방법 1: 강제 충돌 — 영화 로깅 플랫폼의 패턴을 기업 교육 현장에 이식, 무소음 제약을 '소리 없는 박수' 기능으로 반전
- 포착 일자
- 2026.03.06