B
핵심 아이디어
- 타깃
- 시차가 있는 글로벌 원격 팀, 다국적 스타트업, 해외 클라이언트가 있는 IT 회사
- 문제
- 시차 때문에 질문하면 8시간 후 답변. 긴급 맥락 공유 불가. 지금은 Slack에 메시지 남기고 기다리거나 문서를 직접 뒤진다.
- 해결
- 각 팀원의 업무 컨텍스트를 학습한 AI가, 부재 시간에도 1차 응답 제공. '김 대리가 이건 어떻게 처리했지?' → AI가 김 대리 맥락으로 응답.
- 차별화
- 비동기 대기 시간 8시간 → 30초. 시차 문제를 AI로 사실상 해소.
핵심 기능
- 01
팀원별 AI 프로필 자동 학습(Slack/Notion 연동)
- 02
부재 시 AI 대리 응답(Slack 봇)
- 03
개인 맥락 기반 1차 답변 + 출처 링크
- 04
팀 지식 그래프 자동 생성
시장과 비즈니스
수익 구조
| 핵심 모델 | 팀당 월 ₩99,000 × 200팀 = ₩19,800,000. |
|---|---|
| 근거 01 | 비동기 대기 비용(시급 × 대기시간) 절감 명확. |
- 개발 기간
- 약 14주
- 시장 규모
- 전체 시장 한국 원격·글로벌 팀 5만 × 연 ₩1,188,000 = ₩594억유효 시장 시차 있는 글로벌 팀 1만 × 연 ₩1,188,000 = ₩118.8억초기 목표 시장 초기 IT 스타트업 원격팀 300개 × 연 ₩1,188,000 = ₩3.56억
- 시장 흐름
- emerging
발견 근거
- 시장 신호
- 장거리 연애(시차·부재로 인한 단절) × B2B ₩99,000 구독 × '3년 후 당연한 것: AI 분신'
- 분석 방식
- 방법 7: 역발상 — 지금은 미친 소리지만 3년 후 모든 팀원이 AI 분신을 두는 게 당연
- 포착 일자
- 2026.03.06