#1572
MenuCycle
식자재 소진 데이터로 오늘 메뉴를 정해주는 식당 OS
핵심 아이디어
- 타깃
- 직원 3~15명, 일매출 ₩100~500만원 규모 한식·양식·일식 자영업 식당 사장님
- 문제
- 매일 아침 냉장고를 열어 눈대중으로 재고를 파악하고 감으로 오늘의 추천메뉴를 정한다. 식자재 10~15% 폐기 반복. 발주도 감에 의존해 과잉 구매→폐기 또는 부족→품절 악순환. 엑셀이나 수기 장부로 관리하지만 실시간 잔량 파악 불가.
- 해결
- 식자재 용기에 BLE 태그 부착 → 입출고·잔량 자동 추적 → 유통기한·잔량·과거 판매 데이터 기반 AI가 '오늘 이걸 메뉴로 밀어야 폐기가 최소화된다' 추천 → AR 카메라로 냉장고 비추면 식자재별 신선도 컬러코딩 오버레이(초록/노랑/빨강)
- 차별화
- 기존 POS 연동 재고관리는 '얼마나 남았나'만 보여줌. MenuCycle은 '오늘 뭘 팔아야 남은 재료를 최적 소진하는가'를 결정해줌. 재고 확인이 아니라 매출 의사결정 도구.
핵심 기능
- 01
BLE 태그 기반 식자재 잔량·입출고 자동 추적
- 02
AI 일일 추천메뉴 최적화 (폐기 최소화 + 마진 극대화)
- 03
AR 냉장고 스캔 — 신선도 컬러 오버레이
- 04
식자재 폐기율·원가율 실시간 대시보드
- 05
자동 발주 타이밍 알림 (과잉/부족 예방)
시장과 비즈니스
수익 구조
| 핵심 모델 | B2B SaaS ₩39,000/월 × 350개 식당 = ₩13,650,000/월. |
|---|---|
| 근거 01 | 식당 입장: 식자재 폐기 10% 감소 = 월 ₩40~80만원 절감, 투자 대비 10배+ ROI이므로 ₩39,000은 '거저'. |
- 개발 기간
- 약 14주
- 시장 규모
- 전체 시장 한국 외식업 식자재 관리 소프트웨어 시장 약 ₩3,000억유효 시장 직원 3~15명 규모 중소 식당 약 20만 개 (연 ₩47만/개 지출 가능) = ₩940억초기 목표 시장 서울·수도권 자영업 식당 초기 500개 × ₩39,000/월 = 연 ₩2.3억
- 시장 흐름
- rising
발견 근거
- 시장 신호
- AR/증강현실 × 냉장고파먹기 × BLE 제약조건 — '냉장고 파먹기'의 본질(있는 재료 최적 활용)을 식당 운영에 이식
- 분석 방식
- 방법 5: 일상 행동의 B2B 전환 — 가정주부의 '냉장고 파먹기' 판단을 식당 사장님의 데이터 기반 메뉴 의사결정으로 산업화
- 포착 일자
- 2026.03.06