B+
핵심 아이디어
- 타깃
- HubSpot·Salesforce 등 CRM을 쓰지만 데이터 분석 인력이 없는 B2B 중소기업 영업팀 (직원 10-100명)
- 문제
- CRM에 수천 건의 고객 거래 이력이 있지만 분석 없이 방치. 크로스셀·업셀 기회를 영업 담당자의 감에 의존. 연간 잠재 매출의 20-40%를 놓치고 있다는 인식조차 없음. 현재는 영업 미팅 때 '이것도 관심 있으세요?' 수준.
- 해결
- CRM 데이터를 연동하면 AI가 고객별 구매 패턴·시기·금액을 크로스 분석해 '고객 A에게 제품 B를 3월에 제안하면 성사 확률 78%' 같은 인사이트 + 맞춤 제안서 PDF를 완성품으로 납품. 건당 과금, 많이 살수록 가격 하락(역구독).
- 차별화
- 기존 CRM = 데이터 저장소. 기존 세일즈 인텔리전스(Gong, 6sense) = 영어 기반, 월 수십만원 구독, 대기업용. CrossLead = 한국 중소 B2B 맞춤, '다음에 누구한테 뭘 팔아야 하는지' 제안서까지 완성품으로 납품. 도구가 아니라 결과물.
핵심 기능
- 01
CRM 원클릭 연동(HubSpot·Salesforce·Pipedrive)
- 02
고객별 크로스셀 기회 스코어링
- 03
맞춤 제안서 PDF 자동 생성(기업 CI 반영)
- 04
역구독 가격 대시보드(사용 이력별 단가 추이)
시장과 비즈니스
수익 구조
| 핵심 모델 | 건당 ₩15,000(첫 달) → ₩12,000(3개월) → ₩9,000(6개월) → ₩6,000(12개월). |
|---|---|
| 근거 01 | 평균 건당 ₩10,000 × 월 50건 × 30업체 = ₩15,000,000/월. |
| 근거 02 | 크로스셀 제안서 1건 성사 시 평균 ₩300만원 매출 → 건당 ₩1만원은 ROI 300배. |
| 근거 03 | 돈 안 쓸 이유가 없음. |
- 개발 기간
- 약 10주
- 시장 규모
- 전체 시장 한국 B2B 영업 지원·세일즈 인텔리전스 시장 약 ₩1.8조유효 시장 CRM을 사용하는 중소·중견 B2B 기업 대상 ₩2,500억초기 목표 시장 SaaS/IT B2B 기업 중 CRM 데이터 활용도가 낮은 업체 ₩40억
- 시장 흐름
- rising
발견 근거
- 시장 신호
- '우연(예기치 못한 패턴 발견)' × 'AI 완성품 판매' 충돌 → CRM 데이터 속 사람이 못 보는 우연한 연결(크로스셀 기회)을 AI가 발견해 완성품으로 납품
- 분석 방식
- 강제 충돌(우연 × AI 완성품) + 역구독 제약 적용. 우연의 본질(세렌디피티)을 B2B 영업 데이터 분석에 매핑
- 포착 일자
- 2026.03.06