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핵심 아이디어
- 타깃
- 쿠팡·스마트스토어에서 100SKU 이상을 운영하는 중소 이커머스 셀러. 특히 시즌 지난 패션·리빙·식품 재고로 창고비가 올라가는 사람.
- 문제
- 이커머스 셀러 재고 중 평균 20~30%가 데드스톡. 현재 해결법은 50~80% 할인 덤핑(마진 증발) 또는 폐기(비용 발생). 어떤 상품을 묶으면 잘 팔릴지 감으로 판단하거나 시도조차 안 함. 번들 상품 페이지 제작도 수동이라 시간 소모.
- 해결
- 셀러의 판매·재고 데이터를 API로 연동하면, AI가 교차 구매율·카테고리 시너지·가격 민감도를 분석하여 '이 상품 + 저 상품 = 번들 시 전환율 X% 상승' 조합을 추천. 원클릭으로 번들 상품 페이지를 쿠팡/스마트스토어에 자동 등록.
- 차별화
- 데드스톡 처분율 기존 할인 덤핑 대비 3배, 마진은 2배 유지. 번들 기획에 걸리는 시간 주 5시간 → 10분.
핵심 기능
- 01
판매·재고 데이터 API 연동 (쿠팡, 스마트스토어, 자사몰 Shopify/카페24)
- 02
AI 번들 추천: 교차구매율 예측 + 가격 최적화 + 시즌/트렌드 반영 조합 제안
- 03
원클릭 번들 상품 페이지 자동 생성 + A/B 테스트 + 성과 추적 대시보드
시장과 비즈니스
수익 구조
| 핵심 모델 | B2B SaaS ₩49,000/월 × 300 셀러 = ₩14,700,000/월. |
|---|---|
| 근거 01 | 셀러 1곳당 데드스톡 ₩500만원 → 번들로 ₩350만원 회수(기존 ₩100만원 회수) 시 ROI 72배. |
| 근거 02 | 성과 기반 프리미엄 플랜(₩99,000/월) 업셀 가능. |
- 개발 기간
- 약 14주
- 시장 규모
- 전체 시장 한국 이커머스 셀러 약 80만 명, 글로벌 이커머스 SaaS 시장 연 $7B+유효 시장 재고 100SKU 이상 보유 중소 셀러 약 20만 명, 연 ₩1,176억 (₩49,000/월 기준)초기 목표 시장 초기 쿠팡/스마트스토어 패션·리빙·식품 셀러 300~500명, 월 ₩1,470만~₩2,450만
- 시장 흐름
- rising
발견 근거
- 시장 신호
- 초현실주의의 '예상 못한 병치(juxtaposition)로 새 가치 생성' × 플리마켓의 '재고 더미에서 보물 발굴' 충돌 → 직관적으로 안 어울리는 상품 조합이 데이터상 최적 번들이 되는 구조
- 분석 방식
- 방법 1: 강제 충돌 — 달리의 '무의식적 조합이 걸작이 된다'는 원리를 이커머스 재고 번들링에 적용
- 포착 일자
- 2026.03.07