CircaShift - AI 스타트업 아이디어 #1610

종합 점수

시장성 19 / 25

경쟁우위 19 / 25

완성도 20 / 20

독창성 6 / 15

검증 8 / 15

핵심 정보

타겟 24시간 운영 사업장 인사/운영팀장. 병원(간호사 교대), 물류센터(쿠팡/CJ), 제조공장, 콜센터. 직원 50-500명.

문제 교대 스케줄을 Excel로 수동 배정. 야행성인 사람을 주간에, 아침형을 야간에 배치. 야간 사고율 주간 대비 30%↑, 교대근무자 이직률 2-3배, 인사팀이 매달 시프트 짜는 데 40시간+ 소모.

솔루션 근무자별 크로노타입 프로파일링 → AI가 생체리듬·피로 누적·팀 밸런스를 고려한 최적 시프트 자동 생성. 야간→주간 전환 시 광 노출 프로토콜 가이드로 적응 기간 단축.

차별화 기존 시프트 툴은 빈칸 채우기. CircaShift는 '누가 언제 일해야 안전하고 생산적인지' 과학 계산. 사고율 30%↓, 이직률 25%↓, 스케줄링 시간 90%↓.

수익 사업장당 월 ₩149,000 × 100개 = ₩14,900,000. 간호사 1명 이직 비용 ₩500만+, 야간 사고 1건 ₩수천만. 월 ₩15만으로 방지 = ROI 명확.

경쟁우위 & 시장

모트 기술 ★★★★★

설명 크로노타입 분류 + 피로 누적 모델 + 광 노출 프로토콜 결합 알고리즘

락인 6개월+ 근무자 생체리듬 데이터 축적 시 정확도 급상승. 전환 시 데이터 초기화로 최적화 효과 소실.

경쟁도 보통

트렌드 rising

TAM 국내 인력관리 SaaS 시장 약 ₩3조

SAM 24시간 교대근무 시프트 최적화 약 ₩3,000억

핵심 기능

•크로노타입 프로파일링(설문+웨어러블 연동)

•AI 시프트 최적화 엔진(피로 누적·안전 점수·팀 밸런스)

•교대 전환 광 노출 프로토콜 + 수면 가이드

자동 검증

ADJUST 확신도 60.0%

경쟁사 ["시프티(Shiftee)", "샤플(Shopl)", "플렉스(flex)"]

시프티, 샤플, 플렉스 등 한국 시프트/HR SaaS가 이미 존재하며 병원·물류센터에 영업 중. 다만 '크로노타입 기반 최적화'는 기존 도구에 없는 명확한 차별화 포인트. 핵심 리스크는 ①기업이 직원 크로노타입 프로파일링을 수용할지(개인정보·노동법 이슈) ②기존 HR SaaS가 유사 기능을 추가하면 방어 불가 ③과학적 효과 입증에 시간이 걸린다는 점.

2026-03-06 20:44:20

생성 출처

신호 올빼미(야행성) × 일출 빛(광학적 생체리듬) 충돌. 야행성 인간과 빛의 관계를 교대근무 최적화에 적용.

방법론 방법 5: 동물 패턴 산업 적용 — 올빼미 야행성 적응 메커니즘을 인간 교대근무에 과학적 적용

날짜 2026-03-07

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