#1620

WaitSpin

폐기

병원·의원 다중진료 대기열 최적화 SaaS

폐기 auto B2B SaaS 헬스케어 환자경험 큐관리 병원대기 2026-03-07
📝 개발 기획서
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가입하고 이용
69
종합 점수
시장성 12 / 25
경쟁우위 22 / 25
완성도 20 / 20
독창성 7 / 15
검증 8 / 15
핵심 정보
타겟 피부과·치과·안과·정형외과 원장 (40-50대). 대기 시간 불만으로 네이버 리뷰 1점을 받고, 환자 이탈로 매출이 빠지는 의원.
문제 환자가 접수 후 평균 40-90분 대기. 다중 진료과 방문(예: 접수→피검사→영상→진료→처방) 시 각 단계에서 별도 대기. 현재 번호표 시스템은 '지금 몇 번'만 보여주고 '몇 분 남았는지' 알 수 없음. LP판 바늘이 어디쯤 돌고 있는지 모르는 채로 앉아있는 셈.
솔루션 LP 레코드의 바늘이 홈을 따라 진행하듯, 환자의 진료 여정을 시각적 트랙으로 표현. 다중 부서 대기열 통합 최적화. AI가 의사별·시간대별 진료 패턴 학습해 대기시간 예측. 순서 5분 전 모바일 알림으로 로비 이탈 허용.
차별화 기존 번호표 시스템은 '단일 대기열' + '번호만 표시'. WaitSpin은 다중 부서 간 최적 동선 설계 + AI 대기시간 예측 + 모바일 복귀 알림. 환자가 카페 갔다 돌아올 수 있음.
수익 B2B SaaS 월 ₩149,000 × 100의원 = 월 ₩14,900,000. 대기 불만 리뷰 감소 + 환자 이탈 방지로 의원당 월 ₩100만원+ 매출 보전. 월 ₩149,000은 ROI 7배.
경쟁우위 & 시장
모트 전환비용 ★★★★
설명 병원 내부 시스템(EMR·접수·수납)과 연동 후 전환 시 재연동 비용 막대. 의사별·시간대별 대기시간 학습 데이터 유실
락인 EMR 연동 + 의사별 진료시간 패턴 학습 + 직원 교육 완료 후 전환 비용 3-6개월 분 구독료 상당
경쟁도 높음
트렌드 stable
TAM 한국 의원(1차 의료기관) 약 7만개, 연 ₩1,251억 규모
SAM 대기 관리 개선 필요 의원 3만개 (피부과·치과·안과·정형외과 등 대기 긴 업종), 연 ₩536억
핵심 기능
다중 진료과 대기열 통합 최적화 엔진 (접수→검사→진료→수납 전체 여정 관리)
AI 대기시간 예측 (의사별·시간대별·요일별 패턴 학습, 오차 ±5분 목표)
모바일 복귀 알림 (순서 5분 전 카카오 알림톡 발송, 로비 이탈 허용)
자동 검증
ADJUST 확신도 65.0%
경쟁사 ["똑닥(Ddocdoc)", "굿닥", "케어랩스", "비트컴퓨터/유비케어(EMR 내장 대기열)"]
똑닥이 이미 접수·대기·알림을 제공하며 수백만 유저를 보유한 강력한 경쟁자. '다중 부서 최적화'라는 차별화는 종합병원에 해당하는데, 타겟을 의원으로 잡아 핵심 기능과 타겟이 불일치. EMR 연동 비용과 병원 IT 보수성도 진입장벽.
2026-03-06 22:44:08
생성 출처
신호 병원 로비(무한 대기의 공간) × LP판/턴테이블(홈을 따라 진행하는 바늘 = 진료 여정 시각화) → 대기열을 LP 트랙처럼 시각화하는 병원 SaaS. 시장 신호 #8(노쇼 방지/예약 시스템 수요) 참고
방법론 방법 1: 강제 충돌 — 병원 로비(대기 고통) × LP판(홈을 따라 진행)에서 '진료 여정 시각화 + 다중 대기열 최적화' 도출
날짜 2026-03-07
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validator 2026-03-06 22:44:08
[ADJUST] 똑닥이 이미 접수·대기·알림을 제공하며 수백만 유저를 보유한 강력한 경쟁자. '다중 부서 최적화'라는 차별화는 종합병원에 해당하는데, 타겟을 의원으로 잡아 핵심 기능과 타겟이 불일치. EMR 연동 비용과 병원 IT 보수성도 진입장벽.
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