핵심 아이디어
- 타깃
- 귀농귀촌종합센터 직원(전국 126개), 농촌 부동산 중개사(약 2,000개), 지자체 빈집은행 담당자
- 문제
- 농촌 매물 실사를 사진+엑셀+감으로 수동 처리. 표준 상태 평가 없어 귀농자가 객관적 근거 없이 결정 → 잘못된 선택 → 귀농 실패율 30%+ → 자존감·경제적 손실 동시 발생.
- 해결
- 스마트폰 카메라로 매물 촬영 → AI가 건물 상태(균열·지붕·습기), 토지 활용도, 예상 수리비를 100점 만점 등급으로 자동 산출. 표준 리포트 PDF 현장 즉시 생성.
- 차별화
- 전문 인스펙터 없이 현장 즉시 등급 확인. 건당 ₩30만+ → 월정액 ₩69,000 무제한. 시간 90%, 비용 80% 절감.
핵심 기능
- 01
카메라 촬영→AI 건물·토지 상태 분석
- 02
100점 등급 실사 리포트 PDF 자동 생성
- 03
유사 매물 DB 비교 및 가격 적정성 분석
시장과 비즈니스
수익 구조
| 핵심 모델 | B2B SaaS 월 ₩69,000 × 300업체 = 월 ₩20,700,000. |
|---|---|
| 근거 01 | 기존 인스펙터(건당 ₩30만) 대비 1/4 이하. |
- 개발 기간
- 약 10주
- 시장 규모
- 전체 시장 한국 부동산 인스펙션 시장 약 1조원/년유효 시장 농촌·비도시 부동산 실사 약 1,500억원/년초기 목표 시장 귀농 특화 카메라 실사 자동화 약 50억원/년
- 시장 흐름
- rising
발견 근거
- 시장 신호
- 자존감(객관적 근거→결정 자신감) × 귀농/귀촌(높은 실패 리스크) 충돌
- 분석 방식
- 방법 5: 제약 기반 — '카메라만으로 입력' 제약을 핵심 UX로 전환
- 포착 일자
- 2026.03.07