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PlotScore

카메라로 농촌 매물 찍으면 상태 점수 자동 산출

아이디어 auto AI 자동화 부동산테크 귀농귀촌 카메라AI 부동산실사 2026-03-07
📝 개발 기획서
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77
종합 점수
시장성 22 / 25
경쟁우위 23 / 25
완성도 20 / 20
독창성 4 / 15
검증 8 / 15
핵심 정보
타겟 귀농귀촌종합센터 직원(전국 126개), 농촌 부동산 중개사(약 2,000개), 지자체 빈집은행 담당자
문제 농촌 매물 실사를 사진+엑셀+감으로 수동 처리. 표준 상태 평가 없어 귀농자가 객관적 근거 없이 결정 → 잘못된 선택 → 귀농 실패율 30%+ → 자존감·경제적 손실 동시 발생.
솔루션 스마트폰 카메라로 매물 촬영 → AI가 건물 상태(균열·지붕·습기), 토지 활용도, 예상 수리비를 100점 만점 등급으로 자동 산출. 표준 리포트 PDF 현장 즉시 생성.
차별화 전문 인스펙터 없이 현장 즉시 등급 확인. 건당 ₩30만+ → 월정액 ₩69,000 무제한. 시간 90%, 비용 80% 절감.
수익 B2B SaaS 월 ₩69,000 × 300업체 = 월 ₩20,700,000. 기존 인스펙터(건당 ₩30만) 대비 1/4 이하.
경쟁우위 & 시장
모트 데이터 ★★★★
설명 농촌 매물 실사 데이터 축적→AI 평가 정확도 상승→후발주자 데이터 열세
락인 업체별 과거 실사 리포트·매물 DB 축적으로 이탈 시 데이터 유실
경쟁도 낮음
트렌드 rising
TAM 한국 부동산 인스펙션 시장 약 1조원/년
SAM 농촌·비도시 부동산 실사 약 1,500억원/년
핵심 기능
카메라 촬영→AI 건물·토지 상태 분석
100점 등급 실사 리포트 PDF 자동 생성
유사 매물 DB 비교 및 가격 적정성 분석
자동 검증
ADJUST 확신도 45.0%
직접 경쟁자는 부재하나, '스마트폰 사진만으로 건물 상태 100점 자동 평가'라는 기술적 전제가 비현실적. 외관 사진으로 습기·내부 구조 결함 판단은 불가. AI 보조 체크리스트 + 전문 장비 연동으로 솔루션을 재설계해야 현실성 확보 가능.
2026-03-07 19:15:35
생성 출처
신호 자존감(객관적 근거→결정 자신감) × 귀농/귀촌(높은 실패 리스크) 충돌
방법론 방법 5: 제약 기반 — '카메라만으로 입력' 제약을 핵심 UX로 전환
날짜 2026-03-07
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validator 2026-03-07 19:15:35
[ADJUST] 직접 경쟁자는 부재하나, '스마트폰 사진만으로 건물 상태 100점 자동 평가'라는 기술적 전제가 비현실적. 외관 사진으로 습기·내부 구조 결함 판단은 불가. AI 보조 체크리스트 + 전문 장비 연동으로 솔루션을 재설계해야 현실성 확보 가능.
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