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ShotScore

상품 사진 전환율 AI 스코어링 & 경쟁 비교

idea자동 생성SaaS/B2B 도구#사진분석AI#이커머스#전환율최적화2026.03.08

B+

핵심 아이디어

타깃: 스마트스토어·쿠팡·11번가에서 월 매출 100만원~1억원 규모의 이커머스 셀러. 상품 사진이 매출에 직결되지만 '어떤 사진이 더 잘 팔리는지' 감으로만 판단하는 사람.
문제: 상품 사진 교체가 매출 ±30% 좌우하지만, 현재는 감으로 고르거나 실제 A/B 테스트에 2주+₩50만원 소비. 경쟁 셀러 사진과 내 사진의 객관적 비교 수단이 없음. '이 사진이 왜 안 팔리는지' 원인 파악 불가.
해결: 상품 사진을 올리면 AI가 즉시 전환율 예측 스코어(0-100)를 산출. 감정 임팩트를 신뢰감·고급감·긴급성 등 6개 축으로 수치 분해. 같은 카테고리 경쟁 셀러 사진과 PvP 비교 분석. 개선 제안('배경을 화이트로 변경 시 +12점 예상').
차별화: 사진 A/B 테스트 2주+₩50만원→30초+₩29,000. 감으로 판단하던 사진 품질을 숫자로 정량화. 경쟁사 사진과 실시간 PvP 비교는 업계 최초. '모든 감정을 숫자로' 관점에서 사진의 상업적 임팩트를 완전 정량화.

수익 구조

핵심 모델	셀러 월 ₩29,000 × 500명 = ₩14,500,000.
근거 01	사진 교체로 전환율 10% 상승 시 월 매출 ₩500만원 셀러 기준 ₩50만원 추가 매출.
근거 02	월 ₩29,000은 ROI 17배.

개발 기간: 약 10주
시장 규모: 전체 시장 한국 이커머스 셀러 약 80만명, 상품 사진 촬영·편집 시장 연 ₩8,000억유효 시장 월 매출 100만원+ 활성 셀러 약 15만명초기 목표 시장 1년 차 유료 전환 1,000명, 월 ₩29,000,000
시장 흐름: rising