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핵심 아이디어
- 타깃
- 직원 5명 이상 고깃집·한식 전문점 사장님 및 주방장. 특히 연기·불·환풍기 소음이 심한 숯불·화로 매장.
- 문제
- 주방에서 두 손은 항상 칼·불·접시로 바쁘고, 환풍기+지글거리는 소리에 소통은 고함. 재고 파악은 영업 후 수기, 시프트 인수인계는 카톡 단톡방, 발주는 전화. 하루 2시간+ 비생산적 관리에 낭비. 현재 주방 관리 앱은 전부 터치 입력 → 요리 중 사용 불가능.
- 해결
- 방수 마이크 하나로 주방에서 말하면 AI가 자동 분류. '삼겹살 2판 추가' → 재고 차감. '내일 김치 발주해' → 발주 리스트 추가. '오늘 3번 컴플레인 있었어' → 시프트 노트 기록. 조선시대 궁중 서기(書記)의 현대판 — 왕이 말하면 서기가 모든 것을 기록·분류했듯이.
- 차별화
- 기존 POS·주방관리 앱은 100% 터치 입력 → 요리 중 물리적으로 사용 불가. VoxOps는 음성 100% 운영. 주방 소음(튀김·환풍기·화력) 특화 STT로 95%+ 인식률. 손을 한 번도 안 쓰고 재고·발주·인수인계 완료.
핵심 기능
- 01
주방 소음 특화 음성 인식 (튀김·환풍기·화력 소음 필터링 STT 모델)
- 02
음성 → 자동 분류 엔진 (재고/발주/인수인계/컴플레인/기타)
- 03
시프트 교대 시 3분 음성 브리핑 자동 요약 + 다음 팀 공유
- 04
음성 재고 카운트 → 안전재고 미달 시 자동 발주 알림
시장과 비즈니스
수익 구조
| 핵심 모델 | ₩49,000/월 × 300개 음식점 = ₩14,700,000/월. |
|---|---|
| 근거 01 | 하루 2시간 관리업무 절감 = 인건비 ₩월 40만원+ 절감 효과. |
| 근거 02 | ₩49,000은 '안 쓸 이유가 없는' 가격. |
- 개발 기간
- 약 12주
- 시장 규모
- 전체 시장 한국 음식점 800,000개 × ₩49,000/월 = 연 ₩4,704억유효 시장 직원 3인 이상 중대형 음식점 200,000개 = 연 ₩1,176억초기 목표 시장 서울 고깃집·한식 프랜차이즈 500개 = 연 ₩2.9억
- 시장 흐름
- rising
발견 근거
- 시장 신호
- 음성 메모 × 고기 굽는 냄새 충돌 + 조선시대 페르소나: 궁중 서기처럼, 왕(주방장)이 말하면 모든 것이 자동 기록·분류되는 시스템
- 분석 방식
- 방법 3: 페르소나 — 조선시대 시간여행자가 현대 고깃집에 오면 '궁에도 서기가 있었는데 왜 이 주방에는 없느냐'고 할 것. 그 서기가 VoxOps.
- 포착 일자
- 2026.03.08