WalkThru - AI 스타트업 아이디어 #1747

종합 점수

시장성 17 / 25

경쟁우위 19 / 25

완성도 20 / 20

독창성 9 / 15

검증 8 / 15

핵심 정보

타겟 쇼핑몰·백화점 MD팀, 대형병원 시설운영팀, 복합문화공간 기획팀 (시설 면적 3,000㎡ 이상)

문제 방문자가 건물 내 어디서 헤매고, 어디를 무시하고, 어느 층에서 이탈하는지 모름. 현재는 CCTV를 수동으로 돌려보거나(수일 소요) 출구 설문(응답률 2%)에 의존.

솔루션 건물 기존 WiFi AP 로그를 활용해 방문자 동선을 익명 수집. Hotjar처럼 히트맵·세션 리플레이·이탈 퍼널을 3D 건물 맵 위에 시각화. 운영자가 '타인의 하루'를 건물 안에서 리플레이.

차별화 CCTV 수동 리뷰 2~3일 → 실시간 히트맵 30초. 출구 설문(응답률 2%) → 전수 동선 데이터. 웹 UX 분석 수준의 정밀도를 물리 공간에 최초 적용.

수익 B2B SaaS 월 ₩199,000 × 목표 80개 시설 = 월 ₩15,920,000. 동선 최적화로 쇼핑몰 테넌트 매출 5% 상승 시 대형몰 기준 월 ₩수천만원 효과. ₩199,000은 CCTV 분석 인력 인건비의 1/10.

경쟁우위 & 시장

모트 기술 ★★★★★

설명 기존 WiFi AP 로그를 Hotjar식 세션 리플레이 UX로 변환하는 신호처리 + 시각화 파이프라인. 건물 3D맵 자동 생성 기술.

락인 건물 3D맵 세팅 + WiFi AP 연동 + 6개월 동선 패턴 DB 구축 후 전환 비용 극대화

경쟁도 보통

트렌드 emerging

TAM 한국 대형 상업시설(쇼핑몰 200+ 백화점 100+ 대형병원 300+ 공항·역사 50+) 약 1,500개소, 글로벌 실내 위치분석 시장 $4.5B

SAM 방문자 동선 분석 예산 있는 국내 시설 약 400개소, 연 ₩96억

핵심 기능

•실시간 3D 히트맵 (층별·시간대별·요일별 방문자 밀도)

•익명 세션 리플레이 (개별 방문자 동선을 건물 맵 위에 재생)

•이탈 포인트·체류시간·혼잡도 퍼널 분석 + A/B 테스트 (배치 변경 전후 비교)

자동 검증

ADJUST 확신도 60.0%

경쟁사 ["로플랫(Loplat/SK Planet 인수)", "졸(ZOYI)/워크인사이트", "인디앤즈(Indiance)", "리테일넥스트(RetailNext, 글로벌)"]

로플랫(SK Planet 인수), 졸(워크인사이트) 등 한국에서 WiFi/BLE 기반 실내 동선 분석 스타트업이 이미 존재했으나 대부분 피봇하거나 축소했다. 가장 큰 기술적 리스크는 iOS 14+/Android 10+ 이후 MAC 랜덤화로 WiFi 프로브 기반 비연결 추적이 거의 불가능해졌다는 점이며, 'Hotjar 수준 정밀도'라는 핵심 전제가 WiFi AP 로그만으로는 달성 어렵다. Hotjar식 UX는 차별화이나, 선행 업체들의 실패 이력을 면밀히 분석할 필요가 있다.

2026-03-08 00:11:22

생성 출처

신호 '타인의 하루를 체험할 수 있다면' × Hotjar(UX 분석) 충돌 → 웹에서 당연한 세션 리플레이를 물리 공간에 이식

방법론 방법 5: 디지털→물리 전이 — 검증된 디지털 제품 패턴을 오프라인 도메인에 강제 이식

날짜 2026-03-08

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validator 2026-03-08 00:11:22

[ADJUST] 로플랫(SK Planet 인수), 졸(워크인사이트) 등 한국에서 WiFi/BLE 기반 실내 동선 분석 스타트업이 이미 존재했으나 대부분 피봇하거나 축소했다. 가장 큰 기술적 리스크는 iOS 14+/Android 10+ 이후 MAC 랜덤화로 WiFi 프로브 기반 비연결 추적이 거의 불가능해졌다는 점이며, 'Hotjar 수준 정밀도'라는 핵심 전제가 WiFi AP 로그만으로는 달성 어렵다. Hotjar식 UX는 차별화이나, 선행 업체들의 실패 이력을 면밀히 분석할 필요가 있다.

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