B
핵심 아이디어
- 타깃
- 쇼핑몰·백화점 MD팀, 대형병원 시설운영팀, 복합문화공간 기획팀 (시설 면적 3,000㎡ 이상)
- 문제
- 방문자가 건물 내 어디서 헤매고, 어디를 무시하고, 어느 층에서 이탈하는지 모름. 현재는 CCTV를 수동으로 돌려보거나(수일 소요) 출구 설문(응답률 2%)에 의존.
- 해결
- 건물 기존 WiFi AP 로그를 활용해 방문자 동선을 익명 수집. Hotjar처럼 히트맵·세션 리플레이·이탈 퍼널을 3D 건물 맵 위에 시각화. 운영자가 '타인의 하루'를 건물 안에서 리플레이.
- 차별화
- CCTV 수동 리뷰 2~3일 → 실시간 히트맵 30초. 출구 설문(응답률 2%) → 전수 동선 데이터. 웹 UX 분석 수준의 정밀도를 물리 공간에 최초 적용.
핵심 기능
- 01
실시간 3D 히트맵 (층별·시간대별·요일별 방문자 밀도)
- 02
익명 세션 리플레이 (개별 방문자 동선을 건물 맵 위에 재생)
- 03
이탈 포인트·체류시간·혼잡도 퍼널 분석 + A/B 테스트 (배치 변경 전후 비교)
시장과 비즈니스
수익 구조
| 핵심 모델 | B2B SaaS 월 ₩199,000 × 목표 80개 시설 = 월 ₩15,920,000. |
|---|---|
| 근거 01 | 동선 최적화로 쇼핑몰 테넌트 매출 5% 상승 시 대형몰 기준 월 ₩수천만원 효과. |
| 근거 02 | ₩199,000은 CCTV 분석 인력 인건비의 1/10. |
- 개발 기간
- 약 14주
- 시장 규모
- 전체 시장 한국 대형 상업시설(쇼핑몰 200+ 백화점 100+ 대형병원 300+ 공항·역사 50+) 약 1,500개소, 글로벌 실내 위치분석 시장 $4.5B유효 시장 방문자 동선 분석 예산 있는 국내 시설 약 400개소, 연 ₩96억초기 목표 시장 초기 수도권 쇼핑몰·백화점·대형병원 50개소
- 시장 흐름
- emerging
발견 근거
- 시장 신호
- '타인의 하루를 체험할 수 있다면' × Hotjar(UX 분석) 충돌 → 웹에서 당연한 세션 리플레이를 물리 공간에 이식
- 분석 방식
- 방법 5: 디지털→물리 전이 — 검증된 디지털 제품 패턴을 오프라인 도메인에 강제 이식
- 포착 일자
- 2026.03.08