핵심 아이디어
- 타깃
- 마라탕·샐러드·포케볼·떡볶이뷔페 등 '셀프 조합형' 매장 점주 (마라탕만 한국 5,000+곳, 셀프조합 매장 전체 15,000+곳)
- 문제
- 셀프조합 매장은 30~50가지 식재료를 매일 준비. 점주의 '감'으로 준비량 결정 → 모자라면 피크 시간 재료 소진(매출 손실), 남으면 폐기(원가 손실). 평균 식재료 폐기율 15-20%. 고객은 재방문 시 '지난번 그 조합'을 기억 못 해 매번 30개 재료 앞에서 고민(주문 시간 5분+ → 회전율 저하).
- 해결
- 1) 매장 POS 연동 → 식재료별 일일 소비량 자동 수집 2) AI가 요일·날씨·시즌·주변 이벤트 반영해 내일 식재료별 준비량 예측 3) 고객 QR 스캔 → 과거 주문 조합 즉시 확인 + 이 매장 인기 조합 Top 5 추천 4) 주간 폐기 리포트: '이번 주 ₩12만원 절감' 실시간 가시화.
- 차별화
- 기존 POS: 메뉴 단위 매출만 추적 → PrepCast: 식재료 단위(팽이버섯 15kg, 연근 8kg) 소비 추적. 기존 발주: 점주 감 → PrepCast: AI 예측 정확도 90%+. 고객 경험: 매번 30개 재료 고민 5분 → QR 5초에 '내 조합' 재주문. 폐기율 20% → 5% 목표.
핵심 기능
- 01
POS 연동 식재료별 실시간 소비 추적 + AI 익일 준비량 예측 (요일·날씨·시즌 반영)
- 02
고객용 QR: 과거 주문 조합 자동 기억 + 매장 인기 조합 추천
- 03
주간 폐기 절감 리포트 + 식재료 자동 발주 연동 (식자재 업체 API)
시장과 비즈니스
수익 구조
| 핵심 모델 | B2B SaaS ₩39,000/월 × 목표 350매장 = ₩13,650,000/월. |
|---|---|
| 근거 01 | 매장 점주에게: 월 폐기 절감 ₩30만원+ (일 식재료비 ₩50만원 기준, 폐기율 20%→5% = 일 ₩7.5만원 절감). |
| 근거 02 | ₩39,000은 절감액의 1/8. |
| 근거 03 | 안 쓰면 손해. |
- 개발 기간
- 약 10주
- 시장 규모
- 전체 시장 한국 F&B 테크 시장 ₩5조유효 시장 셀프조합 외식 매장(마라탕·샐러드·포케·떡볶이 뷔페 등) 운영 소프트웨어 ₩2,000억초기 목표 시장 초기 수도권 마라탕·샐러드 매장 350곳 × ₩39,000 = 연 ₩1.64억
- 시장 흐름
- rising
발견 근거
- 시장 신호
- 마라탕(셀프조합 외식 폭발 성장) × 백색소음(복잡한 데이터 노이즈에서 시그널 추출) + '10초 기억' 페르소나(점주도 고객도 아무것도 기억하지 않아도 되는 시스템)
- 분석 방식
- 방법 4: 페르소나 전환. '10초 후 기억을 잃는 사람' 관점 → 아무도 기억하지 않아도 되는 시스템이 진짜 좋은 시스템. 백색소음에서 '노이즈 속 시그널 추출' 개념을 식재료 수요 예측에 적용.
- 포착 일자
- 2026.03.09