핵심 아이디어
- 타깃
- 주 1회 이상 배포하는 개발팀 (5~50명 규모), 특히 배포 장애 경험 후 프로세스 개선이 필요한 팀의 테크리드·엔지니어링 매니저
- 문제
- '이 PR 머지하면 어디가 터지지?' → 시니어 개발자 머릿속에만 답이 있음. 시니어 퇴사하면 지식 소실. 배포 장애의 60%는 변경 영향 범위 미파악이 원인. 현재 PR 리뷰에서 영향 분석은 리뷰어의 경험과 직감에 의존.
- 해결
- PR 올리면 깃허브 액션이 자동으로 변경 파일의 의존성 그래프를 추적해 '폭발 반경'(영향받는 모듈·API·서비스) 시각화. 과거 유사 변경 패턴에서 장애 확률 스코어 산출. 위험도 높으면 추가 리뷰어 자동 태그.
- 차별화
- 시니어 머릿속 의존 → 자동 영향 분석. 배포 후 장애 원인 파악 3시간 → PR 단계에서 사전 차단. 신입 개발자도 안전하게 PR 리뷰 가능.
핵심 기능
- 01
PR 변경 영향 범위 자동 시각화 (파일·모듈·API 의존성 그래프)
- 02
과거 유사 변경 기반 장애 확률 스코어 (0-100)
- 03
위험도 기반 추가 리뷰어 자동 태그 + 배포 전 체크리스트 생성
- 04
Slack·Teams 알림 연동 + 주간 팀 코드 안전성 리포트
시장과 비즈니스
수익 구조
| 핵심 모델 | 오픈소스 무료(개인·소규모 레포) + 엔터프라이즈 월 ₩99,000/팀 × 목표 200팀 = 월 ₩19,800,000. |
|---|---|
| 근거 01 | 배포 장애 1건 비용(다운타임+핫픽스+고객 이탈) = 평균 ₩500만원+. |
| 근거 02 | 월 9.9만원으로 월 1건만 막아도 ROI 50배. |
- 개발 기간
- 약 10주
- 시장 규모
- 전체 시장 글로벌 DevOps/개발도구 시장 약 $15B (약 20조원)유효 시장 깃허브 사용 기업 개발팀 한국 약 10,000팀, 글로벌 약 500,000팀 × ₩99,000 = 약 6,000억원/년초기 목표 시장 1년차 무료 5,000팀 + 유료 전환 200팀 × ₩99,000 = 약 2.4억원/년
- 시장 흐름
- rising
발견 근거
- 시장 신호
- 도시 탐험(위험한 미지의 공간 탐색)을 코드베이스의 '위험 구역 탐색'으로 메타포 전환 + 깃허브 앱/액션 플랫폼 기생 전략
- 분석 방식
- 억만장자 페르소나: '돈에 관심 없이 모두에게 무료로 줘' → 오픈코어 전략으로 데이터 모트 구축 후 엔터프라이즈 전환 (Sentry·Datadog 검증 모델)
- 포착 일자
- 2026.03.09