핵심 아이디어
- 타깃
- 25-35세 맞벌이 신혼·동거 커플. 배달을 주 3회+ 시키고 '이번 달 식비 왜 이렇게 나왔지?'가 매달 반복. 냉장고에서 유통기한 지난 식재료를 월 2회+ 버림
- 문제
- 한국 맞벌이 커플 월 평균 식비 ₩50-80만 중 배달비가 40-60%. 냉장고 식재료 ₩5-10만어치 매달 폐기. '뭐 먹지' 의사결정 피로 → 또 배달. 현재 감 or 엑셀 가계부로 관리하지만 실시간 의사결정엔 무용
- 해결
- 냉장고 사진 AI 스캔 → 보유 식재료 자동 인식. 배달앱·카드내역 연동으로 식비 자동 추적. 매 끼니 '오늘의 기대 절약액' 대시보드: '냉장고 재료로 요리 시 ₩22,000 절약 확률 89%'. 커플 간 요리 분담·식비 정산 기능
- 차별화
- 기존 냉장고 앱 = 유통기한 알림. 가계부 앱 = 사후 기록. FridgeMath = 매 끼니마다 '배달 vs 요리'의 경제적 기대값을 실시간 계산하는 유일한 앱. 결정 전에 숫자를 보여줌
핵심 기능
- 01
냉장고 사진 → AI 식재료 자동 인식
- 02
배달앱/카드 식비 자동 연동 추적
- 03
끼니별 절약 확률·기대 절약액 대시보드
- 04
커플 요리 분담 트래커 + 식비 공정 정산
- 05
주간/월간 식비 리포트 + 낭비 트렌드
시장과 비즈니스
수익 구조
| 핵심 모델 | 프리미엄 월 ₩4,900/커플 × 3,000 유료 커플 = 월 ₩14,700,000. |
|---|---|
| 근거 01 | 월 ₩10-20만원 식비 절약 대비 ₩4,900은 비용의 3% 미만. |
| 근거 02 | 절약 체감 즉시 발생하므로 해지율 극저 |
- 개발 기간
- 약 12주
- 시장 규모
- 전체 시장 한국 맞벌이 커플 약 400만 쌍 × 월 평균 식비 ₩60만 = 연 ₩28.8조 식비 시장유효 시장 배달앱 주 2회+ 사용 25-40세 커플 150만 쌍초기 목표 시장 25-35세 수도권 맞벌이 커플 얼리어답터 2만 쌍
- 시장 흐름
- rising
발견 근거
- 시장 신호
- 냉장고파먹기(한국 문화) × 운을 수치로(철학적 질문): 식비의 보이지 않는 '운'을 확률과 기대값으로 가시화하면 행동이 바뀐다
- 분석 방식
- 방법 2: 비가시적 비용의 확률적 수치화 — 감으로 관리하던 식비 낭비를 확률·기대값으로 전환해 의사결정 시점에 개입
- 포착 일자
- 2026.03.09