핵심 아이디어
- 타깃
- EV 10대 이상 보유한 배달/택배/물류 기업의 배차·충전 관리자. 특히 EV 전환 과도기에 있는 라스트마일 배달 업체
- 문제
- EV 물류 차량 충전 스케줄을 수동 관리 중. 1대가 충전소에서 30분 대기하면 해당 차량 배송이 밀리고, 그 물량이 다른 차량에 재배정되면서 전체 배송 일정이 도미노처럼 무너짐. 이 연쇄 효과를 예측·방지할 도구가 전무.
- 해결
- 나비효과 시뮬레이션 엔진: 차량 1대의 충전 지연이 전체 플릿에 미치는 연쇄 영향을 실시간 예측. 사전에 충전 순서·경로·물량 배분을 자동 재조정. 10m 단위 도로 경사도, 실시간 충전소 혼잡도, 기온(배터리 효율) 등 미세 변수 반영.
- 차별화
- 기존 단순 배차 시스템 대비: 충전 대기 시간 70% 감소, 배송 지연 도미노 사전 차단, 월 에너지 비용 15% 절감. '이상할 정도로 많은 미세 변수'를 수집·반영하는 것 자체가 경쟁자가 따라올 수 없는 벽.
핵심 기능
- 01
실시간 플릿 충전 도미노 시뮬레이션 대시보드
- 02
차량별 최적 충전 시점·장소 자동 스케줄링
- 03
10m 단위 도로 경사도·기온 반영 배터리 소모 예측
- 04
1대 이탈 시 전체 플릿 자동 재배정 엔진
- 05
일간/주간 에너지 비용·배송 효율 리포트
시장과 비즈니스
수익 구조
| 핵심 모델 | B2B SaaS 월 ₩199,000 × 목표 100 기업 = 월 ₩19,900,000. |
|---|---|
| 근거 01 | EV 물류 기업 월 충전비 ₩500만+ 기준, 15% 절감 = ₩75만 절약. |
| 근거 02 | 월 ₩20만은 ROI 3.75배. |
- 개발 기간
- 약 14주
- 시장 규모
- 전체 시장 한국 상용차 물류 시장 ₩80조 중 EV 전환 관련 SW 시장 약 ₩8,000억 (연 40%+ 성장)유효 시장 EV 10대+ 보유 배달/택배/물류 기업 약 3,000개, 플릿 관리 SW 시장 ₩720억초기 목표 시장 초기 수도권 EV 배달/물류 기업 100개, 연 ₩2.4억
- 시장 흐름
- rising
발견 근거
- 시장 신호
- 전기차/자율주행(EV 물류 전환 가속) × 카오스이론(1대의 충전 지연이 전체를 무너뜨리는 나비효과) 충돌
- 분석 방식
- 개념 전이 + 역발상: 카오스 이론의 '초기 조건 민감성'을 물류 배차에 적용. 미세 데이터 집착이 경쟁자가 결코 따라올 수 없는 이상한 장벽.
- 포착 일자
- 2026.03.10